Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИПодбор тем для контента по спросу и сезонности

Подбор тем для контента по спросу и сезонности

Соединяет сезонность ваших продаж с поисковым спросом и заранее формирует список тем для публикаций — вместо плана «на глаз» с планёрки.

Что это даёт бизнесу

Wordstat и похожие сервисы бесплатно показывают, что люди ищут прямо сейчас, но сводить это с вашей сезонностью продаж и превращать в готовый список тем вручную — работа на несколько часов каждый месяц. Помощник соединяет спрос из открытых источников с вашей собственной статистикой продаж и заранее говорит, о чём писать и когда это должно выйти, чтобы попасть в пик интереса, а не после него.

  • Смотрит на сезонность спроса по вашей отрасли и на вашу собственную статистику продаж, а не только на общие поисковые тренды.
  • Предлагает тему заранее, с запасом на написание и согласование, а не когда пик спроса уже начался.
  • Учитывает, какие темы вы уже закрывали, чтобы не повторяться и не оставлять явные пробелы в календаре.
  • Использует бесплатные источники спроса как сырьё для расчёта, а не продаёт доступ к тому, что и так доступно всем.

Источники: Яндекс Wordstat.

Какую проблему решает

Редакция составляет план тем на глаз: что обсуждали на планёрке, то и попало в календарь. Через месяц выясняется, что важную сезонную тему упустили — конкуренты написали про неё на три недели раньше.

Проверять поисковый спрос вручную по каждой теме и сверять его с сезонностью продаж — работа, на которую у контент-менеджера обычно нет времени между текущими задачами.

Как это работает

1Берём сезонность вашей отраслии вашу историю продаж по месяцам2Смотрим на спрос в поискечто ищут по вашей теме сейчас3Сопоставляем с прошлым контентомчтобы не повторяться и не терять темы4Формируем список тем заранеес запасом на написание и согласование5Передаём в рабочий календарьдальше темой занимается редакция
Как подбираются темы

Первый шаг — главное отличие от бесплатных сервисов трендов: тема привязана не только к спросу в поиске, а к тому, когда именно у вас растут продажи.

Кому подходит

Компаниям с выраженной сезонностью продукта или услуги и регулярным контентом: аптечным сетям, туризму, интернет-магазинам с сезонным ассортиментом, образовательным сервисам.

Что нужно от вас

Историю продаж по месяцам хотя бы за год, доступ к статистике по прошлым публикациям (что писали, когда, какой был отклик), человека, который утверждает финальный список тем.

Чего он делать не будет

Не пишет сами тексты — только список тем и сроки; написание и вёрстка остаются за редакцией или за нашей операционной сборкой контент-календаря. Не заменит экспертное чутьё в узких нишах, где спроса в открытом поиске почти нет: там тема рождается из разговоров с клиентами, а не из статистики. И не гарантирует, что тема выстрелит: спрос показывает вероятность, а не результат конкретной публикации.

С чего начать

Разбор бесплатный, 40 минут: посмотрим вашу сезонность продаж и покажем, какие темы стоило бы закрыть в ближайший квартал. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?