Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаДокументы и правоАндеррайтинг в страховании: модель оценки риска с ИИ

Андеррайтинг в страховании: модель оценки риска с ИИ

Поднимает историю похожих случаев и убытков и готовит для андеррайтера расчёт риска с обоснованием. Тариф утверждает человек.
Модель андеррайтинга с ИИ для страховых компаний — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Страховая компания зарабатывает на разнице между собранной премией и выплаченными убытками. Если андеррайтер оценивает риск на глаз или по устаревшим таблицам, компания либо продешевит полис рискованному клиенту, либо переплатит за перестраховку там, где риск на деле низкий. Помощник поднимает историю похожих случаев и убытков и выдаёт андеррайтеру расчёт и рекомендацию, а не готовое решение.

  • Финансы и страхование — самая крупная по расходам на генеративный ИИ отрасль в России, 12 млрд ₽ по итогам 2025 года (Onside, Just AI; CNews, 09.12.2025).
  • Помощник поднимает историю убытков по похожим профилям и полисам за секунды, а не за то время, что аналитик тратит на выгрузку из разных систем.
  • Показывает андеррайтеру, на что похож этот риск и чем закончились похожие случаи, а окончательный тариф подписывает человек.
  • Данные по историческим убыткам и клиентам остаются в контуре компании — для финансового сектора это чаще требование службы безопасности, чем пожелание.

Источники: CNews, 09.12.2025.

Какую проблему решает

Андеррайтер получает заявку на новый полис и должен решить: какой тариф, какие исключения, стоит ли вообще брать риск. По-хорошему для этого нужно поднять похожие случаи за прошлые годы — как часто там были убытки и на какую сумму. На практике на это нет времени, и решение принимается по интуиции и укороченному чек-листу.

Из-за этого одни риски компания оценивает слишком осторожно и теряет клиентов в пользу конкурента, а другие — слишком мягко и потом платит по ним больше, чем собрала премий. Ошибка видна только через год, когда убытки уже случились.

Как это работает

1Приходит новая заявка на полисот клиента, брокера или агента2Поднимает похожие случаииз истории компании за прошлые годы3Считает риск-профильвероятность и размер вероятного убытка4Предлагает тариф и условияс обоснованием, на чём основан расчёт5Андеррайтер проверяет и решаетменяет, если не согласен, и подписывает
Как помощник готовит решение по риску

Обоснование здесь — самое важное. Андеррайтер не должен верить цифре на слово: он видит, из каких случаев она сложилась, и может её оспорить. Это и требование регулятора, и способ, которым решение вообще можно защитить перед клиентом или в суде.

Кому подходит

Страховым компаниям, у которых накоплена история минимум за 2–3 года по массовым видам страхования — авто, имущество, здоровье. Чем больше однотипных полисов в портфеле, тем точнее расчёт.

Что нужно от вас

Исторические данные по заявкам, тарифам и убыткам — обычно они уже есть в вашей учётной системе, доступ к ней и нужен. Андеррайтер или руководитель отдела, который проверяет первые расчёты и говорит, где модель ошибается.

Границы решения

Модель не принимает риск и не подписывает полис — это по закону и по здравому смыслу делает андеррайтер. Она не работает без истории: на новом для компании виде страхования или продукте считать пока не на чем, там решает только человек. И она не заменит перестраховочную защиту там, где риск выходит за пределы истории компании, — крупные и нестандартные случаи всегда идут через отдельную оценку.

С чего начать

Начинаем с бесплатного разбора за 40 минут и смотрим, сколько истории убытков у вас накоплено и хватит ли её для расчёта. Дальше — аудит процесса андеррайтинга за 150 000 ₽, отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц. Контур на ваших серверах — от 2 500 000 ₽.

Документы и право — другие решения

Все решения направления →
Автоматизация HR-документов с юридической точностью — решение La Chatte

Автоматизация HR-документов с юридической точностью

Готовит приказы, допсоглашения и внутренние положения по утверждённым шаблонам и Трудовому кодексу — HR получает документ сразу, юрист подключается только к спорным случаям.
Автоматизация рутинных банковских операций с ИИ — решение La Chatte

Автоматизация рутинных банковских операций с ИИ

Готовит справки и типовые документы, проверяет платёжные поручения на полноту данных. Работает на сервере банка, как того требует рынок.
Автоматизация страховых случаев: разбор документов ИИ — решение La Chatte

Автоматизация страховых случаев: разбор документов ИИ

Собирает и проверяет документы по страховому случаю, готовит сводку для эксперта. Решение о выплате всегда принимает человек.
Автоматическая проверка рекламы на юридические риски — решение La Chatte

Автоматическая проверка рекламы на юридические риски

Перед публикацией сверяет лендинги, баннеры и рассылки с требованиями закона о рекламе и персональных данных — маркетинг выпускает материалы быстрее, а штрафов меньше.
Автоматическое создание NDA и договоров с помощью ИИ — решение La Chatte

Автоматическое создание NDA и договоров с помощью ИИ

Собирает NDA и типовой договор по параметрам сделки — кто, что, на какую сумму и на какой срок — из формулировок, которые заранее одобрил юрист компании.
Анализ коммерческих договоров для телеком-компаний — решение La Chatte

Анализ коммерческих договоров для телеком-компаний

Проверяет дилерские, агентские и партнёрские договоры телеком-оператора по единым правилам и показывает юристу только те пункты, что отличаются от нормы.
Единый поиск по документам и чатам компании с правами доступа — решение La Chatte

Единый поиск по документам и чатам компании с правами доступа

Ищет ответ сразу по документам, папкам и переписке компании и показывает только то, что человеку разрешено видеть, — без утечек и без часов на поиск по разным системам.
Проверка входящего договора на юридические риски — решение La Chatte

ИИ для проверки договоров: юридические риски перед подписанием

Перед подписанием сверяет договор от контрагента с правилами компании — сроками оплаты, ответственностью, штрафами — и показывает юристу только рискованные пункты.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?