Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Бизнес-задача
Ценные отзывы «тонут» в тысячах строк неструктурированного текста из опросов, отзывов и обращений в поддержку. Вручную читать, размечать и сортировать эти данные долго и утомительно — из-за этого важные инсайты приходят поздно, а команда не успевает быстро реагировать на новые тренды или срочные проблемы.
Технологический стек
Google Sheets, Gemini для Google Workspace, Google Forms (как источник данных).
Сфера
eCommerce, On-line Retail.
Обратная связь собирается из источников вроде онлайн-форм и сводится в таблицу → аналитик выделяет колонку с «сырыми» отзывами и использует встроенную функцию YandexGPT с запросом вроде «Сгруппируй/категоризируй эти отзывы» → YandexGPT обрабатывает текст в каждой ячейке и заполняет новую колонку соответствующими категориями → затем аналитик строит графики и сводные таблицы по уже структурированным данным, чтобы выявлять тренды.
Как с помощью ИИ объединить онлайн и офлайн опыт розничной торговли
Рекомендации по запасам в ритейле — прогноз спроса в реальном времени
Персонализированный поиск уникальных товаров для маркетплейса
ИИ для процессов в магазине — контроль полок и запасов
Голосовой AI ассистент для бренда с видео подсказками
Уникальные описания карточек товаров с ИИ для e-commerce
Поиск похожих товаров по фото для интернет-магазина
Персональные рекомендации товаров для интернет-магазина онлайн
Сравнение предложений поставщиков в почте
Объединение дублей карточек товаров в e-commerce с ИИ
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
