Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИАндеррайтинг ипотеки: проверка документов и рисков за минуты

Андеррайтинг ипотеки: проверка документов и рисков за минуты

Помощник читает справки о доходах и выписки, сверяет цифры с правилами банка и подсвечивает риски. Решение по кредиту всегда принимает человек.

Что это даёт бизнесу

Предварительное решение по ипотеке банки уже дают за минуты. Но как только заявка сложная — несколько справок, нестандартный доход, — андеррайтер снова сверяет цифры в документах вручную, и очередь растёт.

  • Предварительное решение по заявке онлайн крупный банк даёт за 2 минуты, а решение по конкретному объекту после всех документов — за 15–20 минут (ВТБ). Для типового случая скорость уже высокая — узкое место сместилось на нестандартные заявки, где документов больше и они требуют ручной сверки.
  • 68% внедрений генеративного ИИ в России работают на серверах заказчика, а в банках таких — 80–90% (generation-ai.ru, 2025). Для документов о доходах и имуществе клиентов это стандартное требование, а не прихоть службы безопасности.
  • Пока андеррайтер вручную сверяет цифру в справке о доходах с цифрой в банковской выписке, заявка стоит в очереди — на сложный случай уходят часы, а не минуты.
  • Помощник не одобряет и не отказывает — он собирает цифры из документов и подсвечивает, где они расходятся или выглядят подозрительно.

Источники: ВТБ, generation-ai.ru, исследование рынка GenAI.

Какую проблему решает

Андеррайтер получает стопку сканов — справки о доходах, банковские выписки, документы на квартиру — и вручную переносит цифры из фото и PDF в систему банка.

Когда заявок много, легко упустить расхождение, размазанное по нескольким документам, — а именно там чаще всего прячется риск.

Как это работает

1Заёмщик загружает документысправки о доходах, выписки, сканы2Считываем цифрыиз фото и сканов, без ручного набора3Сверяем с правилами банкадолговая нагрузка, доход, стаж4Подсвечиваем расхожденияи подозрительные цифры5Собираем досье андеррайтерувсе цифры и флаги в одном месте6Решение принимает человекс готовым досье под рукой
Как проверяются документы

Шестой шаг — не формальность. Решение по кредиту и его обоснование заёмщику и регулятору всегда остаются за человеком. Помощник берёт на себя чтение и сверку документов, а не ответственность за отказ или одобрение.

Кому подходит

Банкам, ипотечным брокерам и МФО, где поток заявок — от сотен в месяц, а андеррайтинг ведёт команда, а не один человек на все случаи.

Что нужно от вас

Доступ к потоку заявок и документов, письменно зафиксированные правила андеррайтинга банка, ответственный сотрудник со стороны заказчика.

Границы решения

Решение по кредиту принимает человек — это не техническое ограничение, а требование к тому, чтобы отказ или одобрение можно было обосновать заёмщику и регулятору. Помощник готовит цифры и подсвечивает риски, а не одобряет и не отказывает сам. Данные о доходах и имуществе такие же чувствительные, как медицинские, поэтому для банков это чаще всего работает на сервере заказчика — так мы делали для аптечной сети «Вита» и одного федерального ведомства, где данные не выходят за периметр; на своём сервере всё может работать на открытой модели, например Qwen, без передачи данных наружу.

С чего начать

Начинаем с бесплатного разбора на 40 минут: возьмём 20 ваших последних заявок и покажем, что помощник увидел бы в документах. Дальше — отраслевое внедрение от 1 500 000 ₽, вариант на вашем сервере — от 2 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?