Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаКорпоративные данные и ИИ-агентыАндеррайтинг ипотеки: проверка документов и рисков за минуты

Андеррайтинг ипотеки: проверка документов и рисков за минуты

Помощник читает справки о доходах и выписки, сверяет цифры с правилами банка и подсвечивает риски. Решение по кредиту всегда принимает человек.
Андеррайтинг ипотеки: проверка документов и рисков за минуты — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Предварительное решение по ипотеке банки уже дают за минуты. Но как только заявка сложная — несколько справок, нестандартный доход, — андеррайтер снова сверяет цифры в документах вручную, и очередь растёт.

  • Предварительное решение по заявке онлайн крупный банк даёт за 2 минуты, а решение по конкретному объекту после всех документов — за 15–20 минут (ВТБ). Для типового случая скорость уже высокая — узкое место сместилось на нестандартные заявки, где документов больше и они требуют ручной сверки.
  • 68% внедрений генеративного ИИ в России работают на серверах заказчика, а в банках таких — 80–90% (generation-ai.ru, 2025). Для документов о доходах и имуществе клиентов это стандартное требование, а не прихоть службы безопасности.
  • Пока андеррайтер вручную сверяет цифру в справке о доходах с цифрой в банковской выписке, заявка стоит в очереди — на сложный случай уходят часы, а не минуты.
  • Помощник не одобряет и не отказывает — он собирает цифры из документов и подсвечивает, где они расходятся или выглядят подозрительно.

Источники: ВТБ, generation-ai.ru, исследование рынка GenAI.

Какую проблему решает

Андеррайтер получает стопку сканов — справки о доходах, банковские выписки, документы на квартиру — и вручную переносит цифры из фото и PDF в систему банка.

Когда заявок много, легко упустить расхождение, размазанное по нескольким документам, — а именно там чаще всего прячется риск.

Как это работает

1Заёмщик загружает документысправки о доходах, выписки, сканы2Считываем цифрыиз фото и сканов, без ручного набора3Сверяем с правилами банкадолговая нагрузка, доход, стаж4Подсвечиваем расхожденияи подозрительные цифры5Собираем досье андеррайтерувсе цифры и флаги в одном месте6Решение принимает человекс готовым досье под рукой
Как проверяются документы

Шестой шаг — не формальность. Решение по кредиту и его обоснование заёмщику и регулятору всегда остаются за человеком. Помощник берёт на себя чтение и сверку документов, а не ответственность за отказ или одобрение.

Кому подходит

Банкам, ипотечным брокерам и МФО, где поток заявок — от сотен в месяц, а андеррайтинг ведёт команда, а не один человек на все случаи.

Что нужно от вас

Доступ к потоку заявок и документов, письменно зафиксированные правила андеррайтинга банка, ответственный сотрудник со стороны заказчика.

Границы решения

Решение по кредиту принимает человек — это не техническое ограничение, а требование к тому, чтобы отказ или одобрение можно было обосновать заёмщику и регулятору. Помощник готовит цифры и подсвечивает риски, а не одобряет и не отказывает сам. Данные о доходах и имуществе такие же чувствительные, как медицинские, поэтому для банков это чаще всего работает на сервере заказчика — так мы делали для аптечной сети «Вита» и одного федерального ведомства, где данные не выходят за периметр; на своём сервере всё может работать на открытой модели, например Qwen, без передачи данных наружу.

С чего начать

Начинаем с бесплатного разбора на 40 минут: возьмём 20 ваших последних заявок и покажем, что помощник увидел бы в документах. Дальше — отраслевое внедрение от 1 500 000 ₽, вариант на вашем сервере — от 2 500 000 ₽.

Корпоративные данные и ИИ-агенты — другие решения

Все решения направления →
PDF-отчёт из сырых данных: ИИ находит тренды и объясняет их — решение La Chatte

PDF-отчёт из сырых данных: ИИ находит тренды и объясняет их

Собирает готовый PDF-отчёт из выгрузок и логов: находит, что выросло и что упало, и пишет объяснение обычными словами, а не только графики.
Анализ интервью и CustDev: ИИ находит темы и боли клиентов — решение La Chatte

Анализ интервью и CustDev: ИИ находит темы и боли клиентов

Расшифровывает интервью с клиентами и находит повторяющиеся темы, боли и предложения. Продуктовая команда читает выводы, а не десятки стенограмм.
Аналитика отзывов и обращений: ИИ раскладывает их по таблице — решение La Chatte

Аналитика отзывов и обращений: ИИ раскладывает их по таблице

Собирает отзывы и обращения из почты, форм и чатов в одну таблицу и сортирует по темам. Отдел поддержки видит картину сразу, а не через неделю ручной разборки.
Бизнес-план, питч-дек и финмодель для сбора денег стартапу — решение La Chatte

Бизнес-план, питч-дек и финмодель для сбора денег стартапу

Собираем бизнес-план, презентацию и финансовую модель стартапа из одних и тех же цифр — чтобы инвестор не находил нестыковки между документами.
Генератор бизнес-слайдов: визуализация данных под ваш шаблон — решение La Chatte

Генератор бизнес-слайдов: визуализация данных под ваш шаблон

Собирает слайды с графиками из данных вашей аналитической панели по фирменному шаблону — для совета директоров, инвестора или клиента, за один запрос.
Генерация белков с ИИ для разработки лекарств: контекст — решение La Chatte

Генерация белков с ИИ для разработки лекарств: контекст

Мировая наука уже умеет предлагать структуру белка под задачу за часы. La Chatte не занимается биологией — честно объясняем, где наша роль.
Дайджест для руководителя: главное за день без чтения всего — решение La Chatte

Дайджест для руководителя: главное за день без чтения всего

Каждое утро собирает то, что действительно важно для решений руководителя: показатели, упоминания компании, новости отрасли — одна страница вместо десяти вкладок.
Данные для эмбриолога: обработка снимков эмбрионов при ЭКО — решение La Chatte

Данные для эмбриолога: обработка снимков эмбрионов при ЭКО

Обрабатывает снимки эмбрионов с таймлапс-инкубатора и добавляет эмбриологу дополнительные цифры к тому, что он видит сам. Выбор эмбриона остаётся за врачом и эмбриологом.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?