PDF-отчёт из сырых данных: ИИ находит тренды и объясняет их

Какую проблему решает

Раз в месяц кто-то садится собирать отчёт: выгружает данные, чистит их от дублей и ошибок, считает изменения к прошлому периоду и пытается сформулировать, что это значит. Сами цифры — это в лучшем случае половина работы, вторая половина — превратить их в текст, который поймёт человек без доступа к таблицам.

Когда отчёт наконец готов, часть выводов в нём уже устарела, а часть трендов осталась незамеченной — потому что человек физически не может пересчитать все возможные разрезы данных за один присест.

Как это работает

Четвёртый шаг — главное отличие от обычного дашборда. Помощник не просто рисует график, а пишет рядом с ним предложение о том, что на нём видно. Само объяснение причины — почему именно так — работа человека, который знает контекст бизнеса.

Кому подходит

Компаниям, которые готовят один и тот же отчёт регулярно и отправляют его наружу: агентствам — клиентам, финансовым службам — собственникам, отделам маркетинга — руководству. Чем регулярнее отчёт и чем больше в нём разрезов данных, тем заметнее эффект.

Что нужно от вас

Доступ к источнику сырых данных: выгрузка, база, счётчики аналитики. Шаблон отчёта, если он уже есть, — если нет, соберём вместе на первом выпуске. И человека, который читает готовый черновик перед отправкой клиенту или руководителю.

Границы решения

Помощник находит, что показатель заметно изменился, и предполагает, с чем это может быть связано — например, с сезоном или с акцией. Но он не доказывает причину и не проводит расследование: если нужен точный ответ «почему», это отдельная работа аналитика с доступом к деталям. Он не выдумывает данные, если каких-то разрезов не хватает, — честно напишет, что по ним информации нет, вместо того чтобы придумать цифру.

С чего начать

Возьмём одну вашу последнюю выгрузку и соберём из неё пробный отчёт бесплатно за 40 минут. Дальше — запуск от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.