Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИИИ-агент для массовой проверки рисков в договорах

ИИ-агент для массовой проверки рисков в договорах

Читает сразу весь архив договоров — сотни или тысячи документов — и собирает сводную таблицу рисков, чтобы юрист начал с самых критичных, а не с первого по алфавиту.

Что это даёт бизнесу

Проверить один договор юрист может и сам. Проверить весь архив за несколько лет — уже нет: на это физически не хватит времени параллельно с текущей работой. А риски в старых договорах никуда не деваются, просто их пока никто не находил.

  • В независимом тесте юристы тратили в среднем 18 минут на один документ, у ИИ на такую же проверку ушло 5 секунд. На архиве в 500–1000 договоров разница уже не в удобстве, а в неделях работы (LawGeex, 2018).
  • Компании в среднем теряют 9,2% стоимости своих контрактов из-за незамеченных условий — на большом архиве это не редкие ошибки, а системная недостача, которую находят только при сплошной проверке (IACCM / World Commerce & Contracting).
  • Разовую проверку одного договора юрист сделает и так. Сплошную проверку архива за несколько лет — уже нет, если параллельно нужно вести текущие сделки.

Источники: LawGeex, исследование 2018, IACCM / World Commerce & Contracting.

Какую проблему решает

Компания решает провести сделку, готовится к проверке или меняет внутренние правила — и вдруг выясняется, что нужно перепроверить весь архив договоров за несколько лет на конкретный риск. Юрист один, а договоров сотни.

Читать их по очереди в порядке поступления неэффективно: самые рискованные документы могут оказаться в конце списка, а время у юриста ограничено.

Как это работает

1Загружается архив договоровТекущих или прошлых лет2Помощник читает каждыйПо одним и тем же правилам3Собирается сводная таблицаРиски по каждому документу4Критичные случаи — наверхуОстальное — по приоритету5Юрист разбирает списокОт важного к второстепенному
Как проверяется архив договоров

Это инструмент сортировки, а не окончательный вердикт. Помощник помогает быстро понять, с чего начинать в архиве из сотен документов, а не заменяет разбор каждого конкретного случая юристом.

Кому подходит

Компаниям перед сделкой или поглощением, перед плановым аудитом, или когда меняются внутренние правила и нужно перепроверить старые договоры — от нескольких сотен документов в архиве.

Что нужно от вас

Доступ к архиву договоров в любом виде — папка, система документооборота, почта — и список правил, по которым юрист хочет искать риски.

Чего он делать не будет

Помощник не находит абсолютно все риски и не заменяет комплексную проверку контрагента целиком — сложные и нестандартные случаи он передаёт юристу, а не решает сам. Итоговое заключение по каждому договору и решение, что с ним делать дальше, подписывает юрист, а не программа.

С чего начать

Начать стоит с аудита: оценим объём архива и составим правила проверки. Аудит процессов — 150 000 ₽, 2 недели, засчитывается во внедрение. Дальше — отраслевое внедрение от 1 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?