Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыГенерация белков с ИИ для ускорения разработки лекарств
Генерация белков с ИИ для ускорения разработки лекарств

Генерация белков с ИИ для ускорения разработки лекарств

Клиент

Клиент

Биотехнологическая или фармацевтическая компания, и традиционный процесс разработки лекарств очень медленный и дорогой. Ваша задача — найти способ быстро проектировать и тестировать новые белки, которые могут стать основой для новых препаратов.

Технологический стек

Технологический стек

Vertex AI, Google Cloud TPU.

Сфера

Сфера

Healthcare & Life Sciences

Учёные задают нужные свойства белка (например: «Спроектировать белок, который связывается с мишенью X и подавляет её функцию») → запрос отправляется в генеративную ИИ-модель, работающую на высокопроизводительных GPU в Cloud.ru → модель, обученная на больших биологических датасетах, генерирует последовательности тысяч новых белков, соответствующих заданным критериям → затем эти белки, спроектированные ИИ, можно синтезировать и протестировать в лаборатории, резко сокращая начальную фазу R&D с лет до недель.

Похожие кейсы

Непрерывный мониторинг пациентов с ИИ и оповещениями

Пациентов следует назначениям больше на 25–40% →

ИИ ассистент радиологии поиск похожих исследований и отчеты

Подготовка отчёта быстрее на 40% →

Виртуальный ассистент для передачи смены между медперсоналом

Передача дела: 2 минуты вместо 15 минут →

Обработка фармацевтических документов AI в почте

Ручного ввода меньше на 80% →

Улучшенная модель андеррайтинга с ИИ для страховых компаний

Расчёт цены: минуты вместо дней →

Интеллектуальная платформа поиска для клинических исследований

Поиск нужных данных: минуты вместо месяцев →

Прогноз эпидемий по публичным и внутренним данным

Точность прогноза больше на 30–50% →

Повышайте результаты ЭКО с помощью ИИ-анализа эмбрионов

Успешных попыток больше на 15–25% →

Автоматизация выездной медицины маршруты и назначения

Эффективность маршрутов больше на 20–35% →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?