Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Клиент
Крупная исследовательская больница или институт, у которого есть петабайты ценных клинических данных. Проблема в том, что эти данные часто разрознены по системам и исследователям сложно получать к ним доступ и анализировать их, что становится серьёзным барьером для научных открытий.
Технологический стек
Vertex AI Search, BigQuery, Google Cloud Healthcare API.
Сфера
Healthcare & Life Sciences
Клинические данные сначала обезличиваются через FHIR-сервер и собираются в Greenplum → дальше в OpenSearch индексируется всё сразу: и структурированные поля, и врачебные заметки → исследователь просто вводит запрос обычными словами, например: «Пациенты 50+ с сердечными заболеваниями, у которых был положительный ответ на препарат X» → система находит нужные обезличенные записи по всей базе (хоть 50 петабайт) и выдаёт релевантные когорты за минуты, а не за месяцы.
Непрерывный мониторинг пациентов с ИИ и оповещениями
ИИ ассистент радиологии поиск похожих исследований и отчеты
Виртуальный ассистент для передачи смены между медперсоналом
Генерация белков с ИИ для ускорения разработки лекарств
Обработка фармацевтических документов AI в почте
Улучшенная модель андеррайтинга с ИИ для страховых компаний
Прогноз эпидемий по публичным и внутренним данным
Повышайте результаты ЭКО с помощью ИИ-анализа эмбрионов
Автоматизация выездной медицины маршруты и назначения
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
