Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыПовышайте результаты ЭКО с помощью ИИ-анализа эмбрионов
Повышайте результаты ЭКО с помощью ИИ-анализа эмбрионов

Повышайте результаты ЭКО с помощью ИИ-анализа эмбрионов

Клиент

Клиент

Клиника репродуктивной медицины, и один из самых критичных и сложных этапов ЭКО — выбрать эмбрион с наивысшим шансом на успешную беременность. Ваша задача — повысить точность этого выбора, чтобы обеспечить пациентам лучший возможный результат.

Технологический стек

Технологический стек

Vertex AI, Google Cloud Storage.

Сфера

Сфера

Healthcare & Life Sciences

Фото/микроснимки эмбрионов в хорошем качестве загружаются в S3 → Qwen-VL прогоняет изображения и вытаскивает множество тонких морфологических признаков, которые глазом не увидеть → эти признаки вместе с фактическим исходом (имплантация была или нет) идут в обучение CatBoost-модели → когда появляются эмбрионы нового пациента, модель ставит каждому “оценку жизнеспособности” → эмбриолог получает понятную подсказку на основе данных и выбирает более уверенно, повышая шанс успешного цикла ЭКО.

Похожие кейсы

Непрерывный мониторинг пациентов с ИИ и оповещениями

Пациентов следует назначениям больше на 25–40% →

ИИ ассистент радиологии поиск похожих исследований и отчеты

Подготовка отчёта быстрее на 40% →

Виртуальный ассистент для передачи смены между медперсоналом

Передача дела: 2 минуты вместо 15 минут →

Генерация белков с ИИ для ускорения разработки лекарств

Разработка: недели вместо лет →

Обработка фармацевтических документов AI в почте

Ручного ввода меньше на 80% →

Улучшенная модель андеррайтинга с ИИ для страховых компаний

Расчёт цены: минуты вместо дней →

Интеллектуальная платформа поиска для клинических исследований

Поиск нужных данных: минуты вместо месяцев →

Прогноз эпидемий по публичным и внутренним данным

Точность прогноза больше на 30–50% →

Автоматизация выездной медицины маршруты и назначения

Эффективность маршрутов больше на 20–35% →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?