Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыИИ агент для подбора товаров по проблеме клиента
ИИ агент для подбора товаров по проблеме клиента

ИИ агент для подбора товаров по проблеме клиента

Клиент

Клиент

Производитель потребительских товаров с широким и разнообразным каталогом (например, товары для сада). Проблема в том, что покупатели часто новички и не понимают, какой конкретно продукт подходит под их задачу, из-за чего они путаются и вы теряете продажи.

Технологический стек

Технологический стек

Vertex AI, BigQuery, Cloud Run.

Сфера

Сфера

Manufacturing Indastrial & Electonics

Весь каталог товаров вместе с экспертными знаниями и инструкциями индексируется в LangGraph из источника вроде PostgreSQL → клиент общается с ИИ-агентом на вашем сайте и спрашивает: «На газоне появились коричневые пятна, и я живу в Техасе. Что делать?» → агент понимает намерение пользователя и его локацию → найденная информация о товарах и запрос клиента отправляются в YandexGPT, чтобы сформировать полезный пошаговый ответ, например: «Похоже на проблему с личинками (grubs), что часто бывает в Техасе в это время года. Рекомендую наш продукт, вот как его применять…» → таким образом агент помогает клиенту сделать правильную покупку.

Похожие кейсы

Голосовой робот компаньон для умного дома

Точность распознавания команд больше на 35–50% →

Автоматизация проверок промбезопасности на объектах

Проверка: 1 час вместо 2 недель →

ИИ расчёт коммерческих предложений для солнечных панелей по адресу клиента

Расчёт цены: 15 минут вместо 2 часов →

Доступ к данным без SQL агент в производстве

Ответ на запрос к данным быстрее на 90% →

Гиперлокальные рекомендации фермеру на ИИ IoT

Урожай больше на 15–25% →

Подсчёт товара на полке с on device ИИ и рекомендациями пополнения

→

CO2 прогноз для оператора энергосети API

Выбросы меньше на 15–30% →

Выявление свободной мощности в зданиях для монетизации

Возврат энергии больше на 20% →

Онбординг клиента в энергетике ИИ проверяет счёт и ID и создаёт аккаунт

Подключение клиента: секунды вместо дней →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?