Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Клиент
Крупное производственное предприятие, и ценные данные “заперты” в сложных базах. Проблема в том, что писать SQL умеет только небольшая группа технических специалистов, из-за чего возникает узкое место и бизнес-пользователи не могут быстро получать нужные инсайты.
Технологический стек
BigQuery, Vertex AI, Looker или другой BI-инструмент.
Сфера
Manufacturing Indastrial & Electonics
Все критически важные данные компании (например, данные SAP по материалам) консолидируются в PostgreSQL → сотрудник использует внутренний BI-инструмент и задаёт вопрос на естественном языке, например: «Каков был общий объём производства целлюлозы во 2 квартале по южному региону и как это сравнить с 1 кварталом?» → вопрос отправляется в модель GPT, обученную на схеме данных PostgreSQL компании → модель переводит вопрос на естественном языке в точный SQL-запрос → запрос автоматически выполняется в PostgreSQL, а результат возвращается и визуализируется для сотрудника, сокращая время получения ответа.
Голосовой робот компаньон для умного дома
ИИ агент для подбора товаров по проблеме клиента
Автоматизация проверок промбезопасности на объектах
ИИ расчёт коммерческих предложений для солнечных панелей по адресу клиента
Гиперлокальные рекомендации фермеру на ИИ IoT
Подсчёт товара на полке с on device ИИ и рекомендациями пополнения
CO2 прогноз для оператора энергосети API
Выявление свободной мощности в зданиях для монетизации
Онбординг клиента в энергетике ИИ проверяет счёт и ID и создаёт аккаунт
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
