Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИПерсональные отчёты для клиентов wealth management

Персональные отчёты для клиентов wealth management

Собираем персональный отчёт по портфелю клиента из ваших данных за минуты, а не за вечер. Советник проверяет и отправляет отчёт от своего имени.

Что это даёт бизнесу

Портфели в доверительном управлении растут, а вместе с ними — число клиентов, которым нужен персональный отчёт к встрече. Советник либо собирает эти отчёты руками, либо встречается с клиентом без актуальных цифр.

  • Портфели физлиц в доверительном управлении выросли до 2,4 трлн ₽ за 2023 год, +32% за год (Forbes, по данным НАУФОР). Чем больше клиентов, тем дороже обходится час на сборку одного отчёта вручную.
  • Советник тратит вечер перед встречей не на разговор о стратегии, а на то, чтобы собрать цифры из разных систем в один документ.
  • Отчёт строится на актуальных данных по портфелю на сегодня, а не на цифрах недельной давности.
  • Советник получает готовый черновик и добавляет свой комментарий — отчёт уходит клиенту от его имени, а не от имени программы.

Источники: Forbes, по данным НАУФОР.

Какую проблему решает

Перед каждой встречей советник вручную собирает данные из нескольких систем учёта и оформляет их в документ или слайды — это отнимает вечер, который мог бы уйти на подготовку к разговору, а не на сборку цифр.

С ростом числа клиентов личное внимание падает именно там, где оно важнее всего — в персональном комментарии, потому что всё время уходит на рутинный сбор данных.

Как это работает

1Забираем данные по портфелюиз ваших систем учёта2Считаем показателидоходность, риск, структуру вложений3Собираем отчёт по шаблонув привычном клиенту виде4Советник проверяет и дополняетдобавляет свой комментарий5Отправляем клиентув срок, без ручной сборки
Как собирается отчёт

Четвёртый шаг обязателен. Отчёт не уходит клиенту напрямую — его всегда проверяет и дополняет советник. Это не автопилот, а экономия времени на рутине.

Кому подходит

Управляющим компаниям, брокерам и частным банкирам, которые готовят периодические персональные отчёты для клиентов — от нескольких десятков клиентов, когда ручная сборка уже не успевает за потоком.

Что нужно от вас

Доступ к системам учёта портфелей, шаблон отчёта, который клиенты уже знают, и советника, который проверяет и подписывает каждый отчёт своим именем.

Границы решения

Это не инвестиционная рекомендация. Помощник считает показатели и оформляет отчёт, а решение, что купить или продать, — работа лицензированного специалиста, и так должно быть по закону, а не только по нашему выбору. Финансовые данные клиентов — чувствительная информация: за повторную утечку персональных данных закон предусматривает штраф до 3% годовой выручки, от 25 до 500 млн ₽ (КонсультантПлюс, изменения с 30 мая 2025 года). Поэтому для такой задачи всё можно поставить на ваш собственный сервер — мы так делали для аптечной сети «Вита» и одного федерального ведомства, где данные не выходят за периметр; на сервере клиента система работает на открытой модели, например Qwen.

С чего начать

Начинаем с бесплатного разбора на 40 минут — посмотрим на пример вашего текущего отчёта и посчитаем, сколько времени уходит на один. Дальше аудит процессов за 150 000 ₽, отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, вариант на вашем сервере — от 2 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?