Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИМониторинг СМИ: свой дайджест по теме для каждого аналитика

Мониторинг СМИ: свой дайджест по теме для каждого аналитика

Каждый аналитик получает подборку публикаций по своим темам и ключевым словам, а не общую ленту на всех. Экономит время на просмотр СМИ и соцсетей.

Что это даёт бизнесу

PR-отдел или аналитическая служба каждый день просматривает десятки изданий и каналов, чтобы не пропустить упоминание компании или важную новость отрасли. Помощник сканирует эти источники сам и собирает для каждого аналитика отдельную подборку под его тему — вместо одной общей ленты, которую приходится процеживать вручную.

  • 47% PR-специалистов тратят как минимум четверть рабочего времени на измерение присутствия в медиа и подготовку отчётов (Muck Rack, «The State of PR Measurement», 2023).
  • Каждый аналитик задаёт свои темы и ключевые слова — конкуренты, регуляторы, отрасль, собственный бренд — и получает только то, что относится к его участку, а не общий поток.
  • Помощник группирует найденное по темам и убирает дубли — одна новость, растиражированная десятью изданиями, попадает в подборку один раз, а не десять.
  • Из подборки за неделю можно сразу собрать отчёт для руководства — тот же материал, только в сжатом виде.

Источники: Muck Rack, «The State of PR Measurement 2023».

Какую проблему решает

Аналитик открывает подборку СМИ и видит триста заголовков за день — от прямых упоминаний компании до общих новостей отрасли, которые могут быть не в тему. Приходится читать заголовок за заголовком, чтобы понять, что действительно относится к его теме, а что можно пропустить.

Если тем несколько — конкуренты, регулирование, отрасль в целом, — этот процесс умножается на количество тем. К вечеру набирается ворох ссылок, а на анализ того, что в них важного, времени уже не остаётся.

Как это работает

1Задаём темы и словасвои — для каждого аналитика2Сканируем источникиСМИ, отраслевые сайты, соцсети3Отбираем по темеубираем то, что не по профилю4Группируем и чистим дублиодна новость — одна карточка5Отправляем подборкукаждому аналитику — своя, по графику
Как собирается персональная подборка СМИ

Смысл в разделении по темам, а не в скорости чтения. Один аналитик следит за конкурентами, второй — за регулированием, и получают они разные подборки из одного и того же потока СМИ, а не одну общую на всех.

Кому подходит

PR-отделам, аналитическим службам и компаниям с несколькими аналитиками, у каждого из которых своя зона ответственности: конкуренты, отрасль, регулирование, репутация бренда. Чем шире список источников и тем, тем заметнее экономия.

Что нужно от вас

Список источников, которые сейчас мониторите, — если ведёте это в подписках или отдельном сервисе, заберём оттуда. Темы и ключевые слова для каждого аналитика. И расписание: как часто нужна подборка — утром, раз в день или несколько раз.

Чего он делать не будет

Помощник находит и группирует публикации и может предположить вероятный инфоповод, если он очевиден из самих текстов, но не доказывает его и не проверяет источник на надёжность — это по-прежнему задача аналитика. Он не пишет комментарий от лица компании и не готовит официальную реакцию на упоминание — только показывает, что вышло в медиа. И на редких или узкоспециализированных источниках, которых нет в открытом доступе, помощник может что-то не увидеть — такие источники стоит подключать отдельно.

С чего начать

Настроим темы для одного аналитика и покажем первую подборку бесплатно за 40 минут. Дальше — запуск от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?