Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИИИ-ассистент для финансовых аналитиков: черновик записки

ИИ-ассистент для финансовых аналитиков: черновик записки

Собирает данные из ваших источников и рыночной статистики и готовит черновик аналитической записки. Аналитик проверяет цифры и дописывает выводы сам.

Что это даёт бизнесу

Прежде чем написать вывод в аналитической записке, финансовый аналитик собирает данные: внутренние показатели, отчётность компаний, рыночную статистику. Сбор часто занимает больше времени, чем сам анализ. Помощник собирает черновик записки из внутренних и внешних источников заранее, а аналитик проверяет цифры и дописывает выводы.

  • По расчётам CFA Institute (2016), два аналитика тратили около недели — порядка 80 часов — на ручной сбор данных из отчётности компаний. При переходе на структурированные данные один человек делал ту же работу за один день.
  • 71% российских компаний уже применяют генеративный ИИ хотя бы в одной задаче, но у 26% есть продуманный план внедрения («Яков и Партнёры», «Ведомости», 04.03.2026) — сбор данных для аналитики остаётся одной из самых неавтоматизированных задач именно там, где плана нет.
  • Черновик записки собирается со ссылками на источники данных — аналитик видит, откуда взята каждая цифра, и может её перепроверить.
  • Помощник не публикует записку и не отправляет её клиенту — только готовит черновик, который дорабатывает человек с именем и репутацией.

Источники: CFA Institute, «Data and Technology: Transforming the Financial Information Landscape», 2016, «Яков и Партнёры», «Ведомости», 04.03.2026.

Какую проблему решает

Перед тем как написать аналитическую записку по отрасли или компании, аналитик открывает десяток вкладок: отчётность, новости, рыночную статистику, данные предыдущих периодов. Значительная часть рабочего дня уходит на то, чтобы просто собрать всё это в одном месте, прежде чем начать формулировать выводы.

Чем шире тема записки, тем больше источников нужно свести вручную. К моменту, когда данные собраны и структурированы, времени на глубокий анализ и проверку гипотез остаётся заметно меньше, чем хотелось бы.

Как это работает

1Ставим задачутема, период, на что сделать акцент2Собираем внутренние данныеиз ваших источников и отчётов3Добавляем внешние данныеиз открытой рыночной статистики4Собираем черновикструктура, графики, ссылки на данные5Аналитик проверяет и дописываетцифры, выводы и итоговую позицию
Как собирается черновик аналитической записки

Пятый шаг — обязательная часть процесса, а не формальность. Помощник структурирует данные и находит очевидные изменения, но окончательный вывод, инвестиционную идею или рекомендацию формулирует аналитик, который несёт за неё ответственность.

Кому подходит

Финансовым аналитикам, инвестиционным и консалтинговым командам, которые регулярно готовят записки или обзоры по отраслям и компаниям на основе внутренних и открытых данных. Чем чаще готовятся такие записки и чем шире круг источников, тем заметнее экономия времени.

Что нужно от вас

Доступ к внутренним источникам данных, которые сейчас используются для записок. Список открытых источников, которым доверяете, — помощник берёт данные только из них. И аналитика, который проверяет черновик перед тем, как записка уйдёт дальше.

Границы решения

Помощник собирает данные и находит очевидные изменения — рост выручки, падение маржи — и может предположить вероятную причину по открытым данным, но не доказывает её и не формулирует инвестиционную рекомендацию: окончательный вывод и ответственность за прогноз остаются за аналитиком. Он не заменяет профессиональное суждение и не проверяет корректность методик расчёта, которые компания использует в своей отчётности. Записка не публикуется и не отправляется без проверки человеком.

С чего начать

Соберём черновик записки по одной вашей теме бесплатно за 40 минут — оцените качество на реальном примере. Дальше — запуск от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?