Поиск пациентов для клинических исследований по данным без имён

Какую проблему решает

Перед началом исследования нужно понять, сколько подходящих пациентов вообще есть в базе клиники или института, и где они. Обычно это делает младший сотрудник вручную — просматривает карты одну за другой в поисках нужного сочетания диагноза, возраста и истории лечения.

На это уходят недели, которые можно было бы потратить на само исследование, а часть подходящих случаев из-за ручного просмотра всё равно остаётся незамеченной.

Как это работает

Помощник не решает, кого включать в исследование, — это делает исследователь вместе с этическим комитетом. Его задача — быстро показать, где в архиве вообще есть подходящие по формальным признакам случаи.

Кому подходит

Научным и клиническим центрам, фармкомпаниям и подрядчикам по клиническим исследованиям, которые ищут пациентов под критерии в собственном или партнёрском архиве.

Что нужно от вас

Обезличенный архив данных или процесс обезличивания перед загрузкой, формализованные критерии отбора, исследователь, который проверяет и утверждает итоговые списки.

Границы решения

Решение о том, кого включать в исследование, принимает исследователь и этический комитет — помощник не решает это сам. Он ищет обезличенные записи по заданным признакам и не восстанавливает личность пациента. Точность поиска зависит от полноты записей в архиве: если данные внесены неаккуратно, часть подходящих случаев можно не найти. Обезличенные медицинские данные всё равно относятся к особой категории персональных данных, поэтому решение работает в контуре заказчика, а не в открытом облаке. У нас есть опыт таких закрытых контуров — для аптечной сети «Вита» и одного федерального ведомства.

С чего начать

Начните с разбора: бесплатно, 40 минут — обсудим, как сейчас устроен архив и что мешает искать пациентов быстрее. Дальше — аудит процессов, 150 000 ₽, 2 недели, отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, и установка на сервере заказчика — от 2 500 000 ₽ для медицинских данных.