Цифровой двойник логистической сети в реальном времени на карте

IoT-датчики на посылках, транспорте и в логистических объектах в реальном времени передают данные о местоположении и статусе в Kafka → пайплайн на Airflow обрабатывает этот массивный поток, очищает и структурирует данные, затем загружает их в Greenplum → GPT используют исторические и текущие данные, чтобы запускать тысячи симуляций, прогнозировать потенциальные узкие места и оптимизировать маршруты → состояние всей сети визуализируется в интерфейсе на базе картографического сервиса, формируя «цифровой двойник», который позволяет операторам видеть сеть целиком одним взглядом, а клиентам — отслеживать посылки с высокой точностью.