Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Клиент
Телеком-оператор с крупным контактным центром. Ваша задача — обеспечивать стабильное качество обслуживания и находить лучшие практики по тысячам ежедневных звонков. Обычно для этого руководителям приходится вручную прослушивать небольшую случайную выборку записей.
Технологический стек
Speech-to-Text API, Vertex AI, BigQuery, Looker.
Сфера
Telecommunication
Аудио всех звонков в поддержку расшифровывается Whisper, а текст сохраняется в Greenplum → по расписанию задача отправляет транскрипты в GigaChat с запросом вроде: «Суммируй звонок, классифицируй причину обращения и оцени эффективность оператора по нашей шкале качества» → структурированный результат записывается обратно в Greenplum → менеджеры используют дашборд DataLens, чтобы видеть тренды, находить лучших операторов и выделять звонки, которые можно использовать как примеры для обучения команды.
Контакт центр с ИИ подсказки оператору в CRM
Корпоративный ИИ-ассистент для команды с IAM доступом и данными в Storage
Network as Code для 5G для разработчиков
Единый профиль клиента для улучшения сервиса
Чат аналитика IoT данных с генерацией SQL
Локальный ИИ перевод звонков в закрытом контуре
Быстрое реагирование на киберугрозы
Управление ИИ безопасностью и управление доступом к данным
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
