Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыCO2 прогноз для оператора энергосети API
CO2 прогноз для оператора энергосети API

CO2 прогноз для оператора энергосети API

Клиент

Клиент

Оператор магистральных электросетей, ориентированный на устойчивое развитие. Ваша задача — понимать и прогнозировать углеродную интенсивность (CO₂-интенсивность) электроэнергии в реальном времени, чтобы оптимально использовать возобновляемые источники и снижать общие выбросы.

Технологический стек

Технологический стек

Vertex AI, BigQuery, Cloud Run.

Сфера

Сфера

Manufacturing Indastrial & Electonics

Данные в реальном времени о генерации энергии из всех источников (солнце, ветер, газ, уголь) поступают потоком в ClickHouse → модель прогнозирования Cloud.ru анализирует эти данные вместе с прогнозами погоды и предсказывает CO₂-интенсивность энергосети на ближайшие 24 часа → сервис на Kubernetes публикует этот прогноз через API → это позволяет оператору сети принимать более умные решения, например планировать энергоёмкие промышленные процессы на периоды, когда доля ВИЭ высока и CO₂-интенсивность минимальна.

Похожие кейсы

Голосовой робот компаньон для умного дома

Точность распознавания команд больше на 35–50% →

ИИ агент для подбора товаров по проблеме клиента

Покупок больше на 20–40% →

Автоматизация проверок промбезопасности на объектах

Проверка: 1 час вместо 2 недель →

ИИ расчёт коммерческих предложений для солнечных панелей по адресу клиента

Расчёт цены: 15 минут вместо 2 часов →

Доступ к данным без SQL агент в производстве

Ответ на запрос к данным быстрее на 90% →

Гиперлокальные рекомендации фермеру на ИИ IoT

Урожай больше на 15–25% →

Подсчёт товара на полке с on device ИИ и рекомендациями пополнения

→

Выявление свободной мощности в зданиях для монетизации

Возврат энергии больше на 20% →

Онбординг клиента в энергетике ИИ проверяет счёт и ID и создаёт аккаунт

Подключение клиента: секунды вместо дней →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?