Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаЧат-боты и обслуживание клиентовПрогноз выбросов CO2 для энергосети через API

Прогноз выбросов CO2 для энергосети через API

API считает, насколько «грязной» будет энергосеть через 24–72 часа, и подсказывает, когда включать энергоёмкое производство на самой чистой генерации.
Прогноз выбросов CO2 для энергосети через API — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Электричество из разных источников — солнца, ветра, угля, газа — обходится в разное количество выбросов и денег в разное время суток. Прогноз на 24–72 часа вперёд позволяет заранее выбрать час для энергоёмкой операции, а не запускать её вслепую по расписанию.

  • Electricity Maps: прогноз на 72 часа вместо 24 даёт до 59% экономии по выбросам в Германии и до 50% в Техасе — за счёт того, что видно больше «чистых» окон заранее.
  • В декабре 2024 года прогноз для Северной Европы заранее показал провал по ветру: цена на электричество упала с 936 до 40 €/МВт·ч, а углеродная нагрузка снизилась на 70% за 72 часа (Electricity Maps).
  • Ошибка прогноза доли возобновляемой генерации — меньше 10% (Electricity Maps).
  • На Западе такие API уже продают отдельным продуктом (Electricity Maps, WattTime); в России готового отраслевого решения на открытых данных генерации почти нет.

Источники: Electricity Maps, WattTime.

Какую проблему решает

Дата-центры, заводы с энергоёмким производством и сети зарядных станций могут двигать часть нагрузки во времени, но обычно работают по фиксированному расписанию — просто потому, что не видят, когда сеть питается от более чистых и дешёвых источников.

Без прогноза решение принимается на глаз: «наверное, ночью дешевле». С прогнозом на конкретные часы вперёд то же самое решение можно посчитать в деньгах и в выбросах, а не угадать.

Как это работает

1Собираем данные о генерацииСолнце, ветер, газ, уголь — по факту2Добавляем прогноз погодыВетер и солнце на сутки вперёд3Считаем углеродный профиль сетиНа 24–72 часа вперёд4Отдаём прогноз через APIВ систему клиента, без интерфейса5Клиент сам двигает нагрузкуНа часы с меньшим углеродом
Как считается прогноз для энергосети

Последний шаг — за клиентом. Мы не управляем оборудованием и не переключаем производство: отдаём число, а решение о переносе нагрузки принимает система клиента.

Кому подходит

Операторам энергосетей, дата-центрам, заводам с энергоёмким производством и сетям зарядных станций — всем, кто может сдвинуть часть нагрузки во времени и хочет считать это в деньгах и выбросах, а не на глаз.

Что нужно от вас

Доступ к данным о генерации по источникам (или к открытым данным региона), прогноз погоды, система клиента, куда прогноз будет приходить по API.

Границы решения

Прогноз не заменяет систему управления нагрузкой — он выдаёт число, а переключение остаётся на стороне клиента. Точность падает, если в регионе мало данных о составе генерации или прогноз погоды ненадёжен. Мы не торгуем электроэнергией и не даём финансовых гарантий по экономии — итог зависит от того, насколько клиент реально готов двигать нагрузку.

С чего начать

Начинаем с разбора: какие данные о генерации доступны в вашем регионе и сколько нагрузки реально можно сдвинуть по времени. Разбор — бесплатно, 40 минут. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев.

Чат-боты и обслуживание клиентов — другие решения

Все решения направления →
RSVP-помощник: подтверждает участие и напоминает о мероприятии — решение La Chatte

RSVP-помощник: подтверждает участие и напоминает о мероприятии

Сам рассылает приглашения, собирает «да» и «нет», напоминает о встрече и обрабатывает изменения — организатору остаётся точный список, кто придёт.
Автоматизация Customer Success и снижение оттока клиентов — решение La Chatte

Автоматизация Customer Success и снижение оттока клиентов

Помощник видит, что крупный клиент стал реже пользоваться сервисом, и сигналит менеджеру раньше, чем клиент решит не продлевать договор.
Автоматическая маршрутизация звонков колл-центра — решение La Chatte

Автоматическая маршрутизация звонков колл-центра

Клиент не жмёт кнопки в меню и не повторяет вопрос дважды. Помощник слышит тему звонка и сразу соединяет с нужным специалистом или отвечает сам.
Виртуальный консьерж для отеля без ночной смены — решение La Chatte

Виртуальный консьерж для отеля без ночной смены

Гость пишет в чат или на планшет в номере: спрашивает про завтрак, просит полотенца или такси. Помощник отвечает сразу, а сложное передаёт дежурному.
Виртуальный фитнес-тренер на ИИ: план и разбор техники — решение La Chatte

Виртуальный фитнес-тренер на ИИ: план и разбор техники

Составляет программу тренировок под конкретного человека и по видео с телефона подсказывает, что поправить в технике упражнения.
Голосовой помощник бренда с видео-подсказками для клиентов — решение La Chatte

Голосовой помощник бренда с видео-подсказками для клиентов

Клиент спрашивает голосом, как решить проблему с продуктом, и получает короткий ответ и нужный фрагмент видео — без звонка в поддержку и долгого ролика на YouTube.
Голосовой робот-компаньон для умного дома: где это уместно — решение La Chatte

Голосовой робот-компаньон для умного дома: где это уместно

Отдельное устройство или приложение, которое включает свет и технику по голосовой команде. Это продукт для рынка электроники, а не типовая задача для бизнеса.
AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения — решение La Chatte

ИИ-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?