Прогноз выбросов CO2 для энергосети через API
Что это даёт бизнесу
Электричество из разных источников — солнца, ветра, угля, газа — обходится в разное количество выбросов и денег в разное время суток. Прогноз на 24–72 часа вперёд позволяет заранее выбрать час для энергоёмкой операции, а не запускать её вслепую по расписанию.
- Electricity Maps: прогноз на 72 часа вместо 24 даёт до 59% экономии по выбросам в Германии и до 50% в Техасе — за счёт того, что видно больше «чистых» окон заранее.
- В декабре 2024 года прогноз для Северной Европы заранее показал провал по ветру: цена на электричество упала с 936 до 40 €/МВт·ч, а углеродная нагрузка снизилась на 70% за 72 часа (Electricity Maps).
- Ошибка прогноза доли возобновляемой генерации — меньше 10% (Electricity Maps).
- На Западе такие API уже продают отдельным продуктом (Electricity Maps, WattTime); в России готового отраслевого решения на открытых данных генерации почти нет.
Источники: Electricity Maps, WattTime.
Какую проблему решает
Дата-центры, заводы с энергоёмким производством и сети зарядных станций могут двигать часть нагрузки во времени, но обычно работают по фиксированному расписанию — просто потому, что не видят, когда сеть питается от более чистых и дешёвых источников.
Без прогноза решение принимается на глаз: «наверное, ночью дешевле». С прогнозом на конкретные часы вперёд то же самое решение можно посчитать в деньгах и в выбросах, а не угадать.
Как это работает
Последний шаг — за клиентом. Мы не управляем оборудованием и не переключаем производство: отдаём число, а решение о переносе нагрузки принимает система клиента.
Кому подходит
Операторам энергосетей, дата-центрам, заводам с энергоёмким производством и сетям зарядных станций — всем, кто может сдвинуть часть нагрузки во времени и хочет считать это в деньгах и выбросах, а не на глаз.
Что нужно от вас
Доступ к данным о генерации по источникам (или к открытым данным региона), прогноз погоды, система клиента, куда прогноз будет приходить по API.
Границы решения
Прогноз не заменяет систему управления нагрузкой — он выдаёт число, а переключение остаётся на стороне клиента. Точность падает, если в регионе мало данных о составе генерации или прогноз погоды ненадёжен. Мы не торгуем электроэнергией и не даём финансовых гарантий по экономии — итог зависит от того, насколько клиент реально готов двигать нагрузку.
С чего начать
Начинаем с разбора: какие данные о генерации доступны в вашем регионе и сколько нагрузки реально можно сдвинуть по времени. Разбор — бесплатно, 40 минут. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев.
Сценарии применения ИИ — другие решения
Все решения направленияAI для автоматизации контекстной рекламы по марже
AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий
AI для продуктовых команд: перевод технических текстов
AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1
AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников
AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения
AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее
AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.