Рекомендации фермеру по каждому участку поля
Что это даёт бизнесу
Одно и то же поле редко одинаково по всей площади: одна часть суше, другая в тени лесополосы, третья ближе к оврагу и влажнее остальных. Решение «полить всё поле одинаково» переплачивает за один участок и недодаёт другому. По оценке партнёра EY Максима Никиточкина, цифровые технологии в сельском хозяйстве способны поднять урожайность на 10–30% и снизить затраты на 5–15% — именно за счёт таких точечных решений, а не общих рекомендаций на всё поле.
- По оценке партнёра EY Максима Никиточкина, цифровые технологии в сельском хозяйстве способны поднять урожайность на 10–30% и снизить затраты на 5–15% (РБК Плюс).
- Похожую цифру называет и партнёр PwC Антон Виноградов: в странах, где такие технологии уже применяются массово, экономия на затратах составляет 5–10%, а урожайность растёт больше чем на 10% (РБК Плюс).
- Разница между участками одного поля бывает больше, чем между полями разных хозяйств, — датчики и снимки показывают это, но сверить их вручную по каждому участку каждый день нереально.
- Такого проекта у нас пока не было — говорим об этом прямо и предлагаем начать с честной оценки на разборе задачи, а не с обещаний.
Источники: РБК Плюс, со ссылкой на EY и PwC.
Какую проблему решает
Фермер обычно принимает решение по полю целиком — полить, удобрить, — хотя влажность и состояние почвы отличаются от участка к участку. Датчики и спутниковые снимки показывают эти различия, но данных слишком много, чтобы сверять их вручную по каждому участку каждый день.
Без сведения источников в одно место агроном смотрит либо на датчики, либо на снимки, либо на прогноз погоды по отдельности — и теряет часть картины именно там, где она важнее всего.
Как это работает
Третий шаг и есть суть решения: помощник сравнивает участки между собой и с нормой, а не просто показывает сырые цифры с датчика, которые фермеру ещё пришлось бы интерпретировать самому.
Кому подходит
Честно: хозяйствам, у которых уже есть или которые готовы поставить датчики на поле и получать спутниковые снимки, — то есть среднему и крупному агробизнесу. Небольшому хозяйству без приборов на поле такое решение пока не по карману и не нужно.
Что нужно от вас
Датчики на поле или бюджет на их установку. Доступ к спутниковым снимкам и прогнозу погоды. Границы полей и участков. Агроном, который проверяет рекомендации в первый сезон.
Где это не сработает
У нас нет собственного реализованного проекта в сельском хозяйстве — говорим об этом честно, и первый шаг всегда будет аудитом, а не обещанием готового решения. Помощник не заменяет агронома — он подсказывает, где смотреть внимательнее, а решение принимает человек. Он не предсказывает погоду сам, а берёт готовый прогноз извне. И без датчиков на поле работать ему попросту не с чем.
С чего начать
Экспресс-разбор бесплатно, 40 минут — обсудим, какие данные у вас уже есть и что нужно добавить. Дальше — аудит процессов, 150 000 ₽, с честной оценкой, окупится ли внедрение на вашей площади.
Кто это внедряет
Эта задача входит в нашу услугу — там сроки, цена и порядок работы.
Цены, товары и закупки — другие решения
Все решения направления
Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков

Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании

Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива

Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования

ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента

ИИ-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине

Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ

Мониторинг акций и цен конкурентов в реальном времени

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.