Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаЦены, товары и закупкиПерсонализированный поиск товаров для маркетплейса

Персонализированный поиск товаров для маркетплейса

Покупатель описывает задачу своими словами — «подарок папе на рыбалку» — и получает подходящие товары, а не просто список по ключевым словам.
Персонализированный поиск товаров для маркетплейса — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

На маркетплейсе с миллионами товаров обычный поиск по ключевым словам плохо справляется с запросами вроде «что подарить папе-рыбаку до 3000 рублей» или «робот-пылесос для дома с котом». Покупатель или упрощает запрос и теряет то, что искал, или листает страницы вручную. Помощник понимает такие запросы целиком и сразу показывает подходящие товары.

  • Wildberries в 2026 году добавил в поиск такого же помощника: покупатель описывает задачу своими словами, а не подбирает точные ключевые слова, — например, ищет вещи для поездки с ребёнком или подарок в рамках бюджета (CNews, июнь 2026).
  • Сайты с плохо продуманным поиском товаров теряют 67–90% посетителей на этом шаге, а с продуманным — только 17–33% на тех же задачах; разница доходит до четырёхкратной по числу найденных товаров (Baymard Institute).
  • Посетители, которые пользуются поиском, покупают почти в два раза чаще тех, кто просто листает каталог: 4,63% против 2,77% в среднем (Econsultancy, по данным Algolia).
  • Помощник учитывает бюджет, повод и особенности покупателя из одного предложения — не нужно вручную ставить пять фильтров подряд.

Источники: CNews, Baymard Institute, Econsultancy, по данным Algolia.

Какую проблему решает

Каталог маркетплейса огромный, а обычный поиск понимает только точные слова. Запрос «что-то тёплое для дачи» ищет буквально слова «тёплое» и «дача» в названиях товаров и упускает половину подходящих вариантов.

В итоге покупатель или сдаётся и уходит с пустыми руками, или тратит время на фильтры и просмотр десятков страниц — а с каждой лишней минутой шанс, что он купит именно у вас, падает.

Как это работает

1Покупатель пишет запрос своимисловаминапример, «подарок папе-рыбаку до 3000рублей»2Помощник разбирает намерениеповод, бюджет, для кого товар3Ищет подходящее в каталогене только по словам, но и по смыслу запроса4Показывает подборку товаровс объяснением, почему они подходят5Покупатель уточняет запроси подборка сразу пересобирается
Как запрос превращается в подборку

На третьем шаге и держится вся ценность: помощник ищет не «рыбак» и «подарок» как отдельные слова, а понимает задачу целиком, включая бюджет и повод, которые в обычном поиске просто негде указать одной строкой.

Кому подходит

Маркетплейсам и крупным интернет-магазинам с каталогом от десятков тысяч позиций, где часть товаров плохо находится по прямым ключевым словам — нишевые, подарочные, узкоспециализированные категории.

Что нужно от вас

Доступ к каталогу товаров с характеристиками и категориями. Место для встраивания на странице поиска — обычно рядом с обычной строкой поиска. История популярных запросов покупателей, если она есть, — ускоряет настройку, но не обязательна.

Границы решения

Помощник не заменяет обычный поиск и фильтры — он подключается, когда запрос сформулирован не ключевыми словами, а описанием задачи. Он не подберёт товар, которого нет в каталоге, и честно скажет, что подходящего варианта не нашлось, вместо того чтобы предложить случайное. Для очень больших каталогов и высокой нагрузки решение можно разместить как на нашей стороне, так и на сервере заказчика — это обсуждается на этапе аудита.

С чего начать

Проверим на десятке ваших реальных запросов из поддержки, как помощник подбирает товары, — бесплатно, за 40 минут. Запуск — от 250 000 ₽ и от двух недель, отраслевое внедрение на весь каталог маркетплейса — от 1 500 000 ₽.

Цены, товары и закупки — другие решения

Все решения направления →
Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков — решение La Chatte

Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков

Ищет поставщиков по вашим условиям, рассылает запросы предложений и сводит ответы для сравнения — закупщик решает быстрее и видит больше вариантов.
Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании — решение La Chatte

Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании

Когда в хранилище данных появляется новая таблица, помощник сразу пишет её описание и помечает столбцы с личными данными пассажиров.
Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива — решение La Chatte

Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива

Собирает данные с датчиков в машинах и показывает, где автопарк теряет топливо и время — по конкретному водителю и маршруту, а не в среднем.
Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования — решение La Chatte

Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования

Читает направления на визит и сам строит маршрут на день для патронажной медсестры или выездного врача — быстрее, чем при ручном планировании по бумагам.
ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента — решение La Chatte

ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента

Покупатель описывает свою проблему словами, а не названием товара, — помощник задаёт уточняющие вопросы и предлагает то, что реально подходит.
AI-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине — решение La Chatte

ИИ-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине

Пишет тексты карточек в голосе вашего бренда по шаблону, который вы задаёте один раз, — и держит один стиль, даже если товаров тысячи.
Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ — решение La Chatte

Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ

Камера или телефон сотрудника видит пустые места на полке раньше, чем это заметит покупатель, и сразу отправляет сигнал на пополнение.
Мониторинг цен и акций конкурентов по городам и точкам — решение La Chatte

Мониторинг акций и цен конкурентов в реальном времени

Собирает цены, скидки и акции конкурентов на сайтах, в приложениях и в офлайн-точках — по каждому городу и магазину отдельно, а не в среднем по рынку.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?