+7 383 380-81-89Прогноз спроса на еду и личные предложения в приложении
Что это даёт бизнесу
Своя доставка стоит сети 25–27% от суммы заказа, а комиссия агрегатора доходит почти до 35% (Data Insight и Федерация Рестораторов и Отельеров, через «Коммерсантъ», июль 2025) — каждый заказ, который гость делает в своём приложении, а не через агрегатора, ощутимо выгоднее. Вопрос в том, даёт ли приложение повод туда вернуться.
- Собственная доставка обходится в 25–27% от заказа против ~35% комиссии агрегатора (Data Insight, ФРиО, «Коммерсантъ», июль 2025) — разница прямо влияет на прибыль с каждого заказа.
- В прямых каналах доля повторных заказов доходит до 50–60%, а через агрегатор возвращаются только 20–25% гостей (vc.ru, 2025) — но это работает, если в своём приложении есть за что вернуться, а не только каталог.
- Прогноз спроса по истории заказов показывает, где и когда ожидается всплеск — например, больше заказов пиццы в пятницу вечером в определённом районе, — и кухня готовится заранее, а не по факту наплыва.
- Предложение в приложении подбирается под историю конкретного гостя — например, скидку в день, когда он обычно заказывает, — а не одна и та же акция для всех подряд.
Источники: Коммерсантъ, со ссылкой на Data Insight и Федерацию Рестораторов и Отельеров, vc.ru, обзор продвижения ресторанов через агрегаторы, 2025.
Какую проблему решает
Сеть доставки видит нагрузку только по факту: в пятницу вечером кухня не успевает, а во вторник половина смены простаивает, потому что никто заранее не прикинул, сколько заказов реально будет. Расписание смен и закупка продуктов планируются на глаз, а не по данным, которые уже есть в истории заказов.
В приложении при этом всем гостям показывается одна и та же акция независимо от того, как часто и что они заказывают: тот, кто берёт еду раз в неделю, и тот, кто зашёл впервые за полгода, видят одинаковое предложение — и оно не обязательно совпадает с тем, что вернёт именно его.
Как это работает
Прогноз спроса и личное предложение — две разные, но связанные задачи: первая помогает кухне подготовиться заранее, вторая — вернуть в приложение конкретного гостя, а не всех сразу одной и той же скидкой.
Кому подходит
Сетям доставки еды и ресторанам с собственным приложением, у которых накоплена история заказов минимум за несколько месяцев и есть программа лояльности. Для новой точки без истории заказов прогноз будет неточным.
Что нужно от вас
История заказов (обезличенная), доступ к приложению или CRM лояльности, сотрудник, который утверждает акции перед запуском.
Чего он делать не будет
Без истории заказов хотя бы за пару месяцев прогноз будет неточным — для сети с нуля это не сработает, здесь сначала нужно накопить данные. Помощник не готовит еду и не управляет кухней и сменами — он только подсказывает, сколько и чего вероятно закажут, решение по расписанию остаётся за менеджером.
С чего начать
Разбор задачи — бесплатно, 40 минут. Запуск — от 250 000 ₽, 2–4 недели.
Кто это внедряет
Эта задача входит в нашу услугу — там сроки, цена и порядок работы.
Чат-боты и обслуживание клиентов — другие решения
Все решения направления
RSVP-помощник: подтверждает участие и напоминает о мероприятии
Автоматизация Customer Success и снижение оттока клиентов
Автоматическая маршрутизация звонков колл-центра
Виртуальный консьерж для отеля без ночной смены
Виртуальный фитнес-тренер на ИИ: план и разбор техники
Голосовой помощник бренда с видео-подсказками для клиентов
Голосовой робот-компаньон для умного дома: где это уместно
ИИ-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения
Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
