Прогноз сезонного спроса в аптечной сети

Какую проблему решает

Заведующая аптекой заказывает по опыту: «в прошлом году в это время брали столько». Но в прошлом году сезон начался на две недели раньше, а в этом городе он вообще идёт иначе, чем в соседнем.

Когда сезон приходит, оказывается поздно. Пока заявка дойдёт до поставщика и товар приедет, пик уже прошёл. Покупатель за это время сходил в другую аптеку и, скорее всего, туда же вернётся в следующий раз.

Как это работает

Пятый шаг здесь главный. Прогноз, который никто не сверяет с фактом, через полгода превращается в красивый отчёт, которому не верят. Мы показываем ошибку прогноза открыто — по ней и видно, работает решение или нет.

Кому подходит

Аптечным сетям от 20 точек и региональной рознице с выраженной сезонностью. Чем больше городов, тем сильнее эффект: в среднем по сети сезонные волны сглаживаются и становятся незаметны, а по конкретному городу видны хорошо.

Что нужно от вас

История продаж и остатков по точкам хотя бы за два года — сезонность по одному году не считается. Доступ к товарному учёту: обычно это 1С, мы подключаемся через штатный обмен. И человек со стороны сети, который принимает решение по закупке.

Границы решения

Это прогноз спроса на товар, а не медицинский прогноз. Мы не предсказываем эпидемии, не ставим диагнозы и не работаем с данными пациентов — только с обезличенной статистикой и вашими продажами. Прогноз не спасёт от перебоев у поставщика и от дефицита на рынке: он показывает, сколько нужно, а не создаёт товар. И на новых позициях без истории продаж он не работает — там пока считает человек.

С чего начать

Возьмём вашу выгрузку продаж за два года и посчитаем прогноз задним числом: что модель сказала бы прошлой осенью и насколько это разошлось бы с фактом. Проверка на ваших же данных, без внедрения. Дальше — аудит за 150 000 ₽ с расчётом окупаемости, отраслевое внедрение от 1 500 000 ₽. Данные можно держать на ваших серверах: мы так делали для аптечной сети «Вита».