Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИПодсказки в приложении, которые появляются в нужный момент

Подсказки в приложении, которые появляются в нужный момент

Помощник видит, где человек застрял в интерфейсе, и сразу показывает подсказку или отвечает на вопрос — вместо того чтобы человек ушёл или написал в поддержку.

Что это даёт бизнесу

Каждое обновление интерфейса — это риск. Часть пользователей не найдёт нужную кнопку и решит, что продукт стал сложнее, и просто уйдёт. Обучающие видео и рассылки читают единицы, а держать живого консультанта на линии ради одной подсказки — дорого. Помощник встроен прямо в продукт: он видит, на каком шаге человек застрял, и показывает объяснение именно там, без звонка в поддержку и без десятиминутного видео.

  • По данным разбора 125 млн мобильных устройств, в среднем 77% людей перестают заходить в приложение уже в первые три дня — часто потому, что не поняли с первого раза, как им пользоваться (Andrew Chen, данные Quettra).
  • Подсказка появляется не всем подряд, а только тому, кто реально застрял на шаге, — иначе она быстро надоедает, и её начинают закрывать не читая.
  • Если подсказки не хватило, человек может сразу задать вопрос словами и получить ответ по вашей же документации, а не общую фразу.
  • Место, где подсказка нужна чаще всего, становится сигналом для дизайнера: этот шаг стоит переделать, а не подписывать бесконечными пояснениями.

Источники: Andrew Chen, данные Quettra.

Какую проблему решает

Продукт обновили, добавили функцию, поменяли расположение кнопок — и часть пользователей растерялась. Одни бросают начатое, другие пишут в поддержку с одним и тем же вопросом, третьи просто уходят и не возвращаются.

Написать инструкцию к каждому шагу и повесить её в шапке сайта не помогает: её никто не открывает заранее, её ищут только тогда, когда уже застряли, — и не всегда находят.

Как это работает

1Смотрим, где люди тормозятпо действиям в интерфейсе2Ждём нужный моментне выскакиваем сразу всем подряд3Показываем подсказку на местепрямо там, где человек застрял4Отвечаем на вопросесли подсказки было мало5Собираем статистикугде чаще всего нужна помощь
Как подсказка находит нужного человека

Главное — второй шаг. Подсказка не должна сыпаться на каждого нового пользователя: она появляется только там, где человек задержался дольше обычного. Так подсказки не превращаются в надоедливые всплывающие окна, которые все закрывают не глядя.

Кому подходит

Продуктам с самостоятельной регистрацией и работой без менеджера — сервисам, приложениям, личным кабинетам с несколькими тысячами активных пользователей и заметным потоком одинаковых вопросов в поддержку.

Что нужно от вас

Доступ к продукту и к данным о действиях пользователей внутри него, список частых вопросов из поддержки за последние месяцы и человек со стороны продукта, который согласует тексты подсказок.

Чего он делать не будет

Помощник не чинит сам интерфейс: если кнопку не находят из-за неудачного дизайна, это надо переделывать, а не заклеивать подсказками. Он не отслеживает ничего за пределами вашего продукта — только действия внутри него. И хранить такие данные можно только с согласия пользователя и на серверах в России — так требует 152-ФЗ: штраф за утечку данных больше 100 000 человек — от 10 до 15 млн ₽, а за повторную утечку — уже процент от годовой выручки компании.

С чего начать

Разбор вашего продукта — бесплатно, 40 минут: покажем, на каких шагах чаще всего теряются пользователи. Дальше — аудит процессов за 150 000 ₽, две недели, и запуск помощника — от 250 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?