Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИПерсонализация фитнес-приложений для удержания пользователей

Персонализация фитнес-приложений для удержания пользователей

Подстраивает план тренировок и советы под сон, нагрузку и результаты конкретного человека — вместо одинаковой программы для всех, которую бросают через неделю.

Что это даёт бизнесу

Фитнес-приложения теряют пользователей быстрее почти любой другой категории: одинаковая программа тренировок для всех не учитывает, что вчера человек не выспался или пропустил два дня подряд. Помощник подстраивает план под факт — сон, нагрузку, пропуски — вместо того чтобы слепо гнать по расписанию, которое давно не соответствует реальности человека.

  • До месяца использования доходит только 3% пользователей типового фитнес-приложения — это средний показатель по категории, а не худший случай (Business of Apps).
  • В среднем 77% людей перестают заходить в мобильное приложение уже в первые три дня — и фитнес-категория здесь не исключение, а один из самых сложных случаев (Andrew Chen, данные Quettra).
  • План меняется не по расписанию, а по факту: если человек пропустил тренировку или спал меньше обычного, следующая программа подстраивается под это, а не игнорирует.

Источники: Business of Apps, Health & Fitness App Benchmarks, Andrew Chen, данные Quettra.

Какую проблему решает

Готовая программа тренировок хороша в теории, но у неё нет обратной связи: она не знает, что пользователь три дня не заходил, спал по пять часов или, наоборот, тренируется через день сверх плана. В итоге план быстро перестаёт совпадать с реальностью, и человек либо бросает его, либо получает нагрузку не по силам.

Одинаковый контент для новичка и того, кто занимается год, тоже не работает: первому нужна поддержка и простые объяснения, второму — быстрее переходить к сложным программам, а не читать одни и те же советы заново.

Как это работает

1Смотрим на фактсон, активность, пропущенные тренировки2Сравниваем с планомвидим, где план разошёлся с реальностью3Меняем следующий шаг плананагрузку, тип тренировки, день отдыха4Даём совет, а не командучеловек сам решает, следовать ему или нет5Напоминаем при долгом пропускемягко, без спама и чувства вины
Как план подстраивается под человека

Четвёртый шаг важен по смыслу: план — это рекомендация, а не жёсткое предписание, особенно если речь о нагрузке и здоровье. Решение всегда за человеком, а не за автоматикой.

Кому подходит

Фитнес- и wellness-приложениям с базой пользователей от нескольких тысяч человек, которые ведут дневник тренировок, сна или питания и хотят снизить отток в первый месяц.

Что нужно от вас

Данные о тренировках, сне и активности пользователя (из приложения или носимых устройств, с его согласия), базовые программы тренировок, которые можно адаптировать, и эксперт — тренер или методист, который проверяет логику подстройки.

Чего он делать не будет

Помощник не ставит диагнозы и не заменяет тренера или врача — в вопросах здоровья и травм он направит к специалисту, а не даст медицинскую рекомендацию. Данные о здоровье и тренировках — специальная категория персональных данных: для неё нужно отдельное явное согласие человека, а не общая галочка в пользовательском соглашении, и хранение — только на сервере в России по 152-ФЗ.

С чего начать

Разбор — бесплатно, 40 минут. Аудит процессов — 150 000 ₽, две недели. Запуск — от 250 000 ₽, сопровождение — от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?