Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаРазработка и развитие продуктовПерсонализация фитнес-приложений для удержания пользователей

Персонализация фитнес-приложений для удержания пользователей

Подстраивает план тренировок и советы под сон, нагрузку и результаты конкретного человека — вместо одинаковой программы для всех, которую бросают через неделю.
Персонализация фитнес-приложений для удержания пользователей — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Фитнес-приложения теряют пользователей быстрее почти любой другой категории: одинаковая программа тренировок для всех не учитывает, что вчера человек не выспался или пропустил два дня подряд. Помощник подстраивает план под факт — сон, нагрузку, пропуски — вместо того чтобы слепо гнать по расписанию, которое давно не соответствует реальности человека.

  • До месяца использования доходит только 3% пользователей типового фитнес-приложения — это средний показатель по категории, а не худший случай (Business of Apps).
  • В среднем 77% людей перестают заходить в мобильное приложение уже в первые три дня — и фитнес-категория здесь не исключение, а один из самых сложных случаев (Andrew Chen, данные Quettra).
  • План меняется не по расписанию, а по факту: если человек пропустил тренировку или спал меньше обычного, следующая программа подстраивается под это, а не игнорирует.

Источники: Business of Apps, Health & Fitness App Benchmarks, Andrew Chen, данные Quettra.

Какую проблему решает

Готовая программа тренировок хороша в теории, но у неё нет обратной связи: она не знает, что пользователь три дня не заходил, спал по пять часов или, наоборот, тренируется через день сверх плана. В итоге план быстро перестаёт совпадать с реальностью, и человек либо бросает его, либо получает нагрузку не по силам.

Одинаковый контент для новичка и того, кто занимается год, тоже не работает: первому нужна поддержка и простые объяснения, второму — быстрее переходить к сложным программам, а не читать одни и те же советы заново.

Как это работает

1Смотрим на фактсон, активность, пропущенные тренировки2Сравниваем с планомвидим, где план разошёлся с реальностью3Меняем следующий шаг плананагрузку, тип тренировки, день отдыха4Даём совет, а не командучеловек сам решает, следовать ему или нет5Напоминаем при долгом пропускемягко, без спама и чувства вины
Как план подстраивается под человека

Четвёртый шаг важен по смыслу: план — это рекомендация, а не жёсткое предписание, особенно если речь о нагрузке и здоровье. Решение всегда за человеком, а не за автоматикой.

Кому подходит

Фитнес- и wellness-приложениям с базой пользователей от нескольких тысяч человек, которые ведут дневник тренировок, сна или питания и хотят снизить отток в первый месяц.

Что нужно от вас

Данные о тренировках, сне и активности пользователя (из приложения или носимых устройств, с его согласия), базовые программы тренировок, которые можно адаптировать, и эксперт — тренер или методист, который проверяет логику подстройки.

Чего он делать не будет

Помощник не ставит диагнозы и не заменяет тренера или врача — в вопросах здоровья и травм он направит к специалисту, а не даст медицинскую рекомендацию. Данные о здоровье и тренировках — специальная категория персональных данных: для неё нужно отдельное явное согласие человека, а не общая галочка в пользовательском соглашении, и хранение — только на сервере в России по 152-ФЗ.

С чего начать

Разбор — бесплатно, 40 минут. Аудит процессов — 150 000 ₽, две недели. Запуск — от 250 000 ₽, сопровождение — от 50 000 ₽ в месяц.

Разработка и развитие продуктов — другие решения

Все решения направления →
Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос — решение La Chatte

Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос

Разработчик запрашивает у оператора нужное качество связи через обычный интерфейс, а не строит инфраструктуру сам. Разбираем, кому это реально нужно.
Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика — решение La Chatte

Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика

Проверяет пул-реквест на стиль, дубли и опасные паттерны сразу после отправки. Содержательную часть — логику и архитектуру — по-прежнему смотрит человек.
Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям — решение La Chatte

Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям

Собирает обращения в поддержку, отзывы и данные об использовании функций в одну картину и предлагает черновик дорожной карты. Решение — за командой продукта.
Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте — решение La Chatte

Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте

Собирает историю покупок, обращений и переписки клиента из разных систем в один профиль, чтобы сотрудник видел полную картину, а не только последнее письмо.
ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя — решение La Chatte

ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя

Прогоняет типовые сценарии пользователя по интерфейсу между большими исследованиями и показывает, где человек может застрять. Живых людей не заменяет.
ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды — решение La Chatte

ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды

По описанию гипотезы или фичи собирает черновик задач с условиями готовности. Продакт-менеджер проверяет и заводит их в трекер, а не пишет с нуля.
ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт — решение La Chatte

ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт

Сортирует новые задачи и вопросы, которые прилетают в команду в течение спринта, по вашим правилам срочности. Тимлид решает только спорные случаи.
ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки — решение La Chatte

ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки

Подбирает подходящие конкурсы под проект НКО и готовит черновик заявки по требованиям конкретного фонда. Человек проверяет содержание и отправляет сам.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?