Персонализация фитнес-приложений для удержания пользователей
Что это даёт бизнесу
Фитнес-приложения теряют пользователей быстрее почти любой другой категории: одинаковая программа тренировок для всех не учитывает, что вчера человек не выспался или пропустил два дня подряд. Помощник подстраивает план под факт — сон, нагрузку, пропуски — вместо того чтобы слепо гнать по расписанию, которое давно не соответствует реальности человека.
- До месяца использования доходит только 3% пользователей типового фитнес-приложения — это средний показатель по категории, а не худший случай (Business of Apps).
- В среднем 77% людей перестают заходить в мобильное приложение уже в первые три дня — и фитнес-категория здесь не исключение, а один из самых сложных случаев (Andrew Chen, данные Quettra).
- План меняется не по расписанию, а по факту: если человек пропустил тренировку или спал меньше обычного, следующая программа подстраивается под это, а не игнорирует.
Источники: Business of Apps, Health & Fitness App Benchmarks, Andrew Chen, данные Quettra.
Какую проблему решает
Готовая программа тренировок хороша в теории, но у неё нет обратной связи: она не знает, что пользователь три дня не заходил, спал по пять часов или, наоборот, тренируется через день сверх плана. В итоге план быстро перестаёт совпадать с реальностью, и человек либо бросает его, либо получает нагрузку не по силам.
Одинаковый контент для новичка и того, кто занимается год, тоже не работает: первому нужна поддержка и простые объяснения, второму — быстрее переходить к сложным программам, а не читать одни и те же советы заново.
Как это работает
Четвёртый шаг важен по смыслу: план — это рекомендация, а не жёсткое предписание, особенно если речь о нагрузке и здоровье. Решение всегда за человеком, а не за автоматикой.
Кому подходит
Фитнес- и wellness-приложениям с базой пользователей от нескольких тысяч человек, которые ведут дневник тренировок, сна или питания и хотят снизить отток в первый месяц.
Что нужно от вас
Данные о тренировках, сне и активности пользователя (из приложения или носимых устройств, с его согласия), базовые программы тренировок, которые можно адаптировать, и эксперт — тренер или методист, который проверяет логику подстройки.
Чего он делать не будет
Помощник не ставит диагнозы и не заменяет тренера или врача — в вопросах здоровья и травм он направит к специалисту, а не даст медицинскую рекомендацию. Данные о здоровье и тренировках — специальная категория персональных данных: для неё нужно отдельное явное согласие человека, а не общая галочка в пользовательском соглашении, и хранение — только на сервере в России по 152-ФЗ.
С чего начать
Разбор — бесплатно, 40 минут. Аудит процессов — 150 000 ₽, две недели. Запуск — от 250 000 ₽, сопровождение — от 50 000 ₽ в месяц.
Сценарии применения ИИ — другие решения
Все решения направленияAI для автоматизации контекстной рекламы по марже
AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий
AI для продуктовых команд: перевод технических текстов
AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1
AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников
AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения
AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее
AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.