Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИРекомендации контента, которые реагируют на текущую сессию

Рекомендации контента, которые реагируют на текущую сессию

Меняет подборку статей или видео прямо во время визита — по тому, что человек открыл только что, а не по профилю интересов недельной давности.

Что это даёт бизнесу

Интересы меняются быстрее, чем успевает обновиться профиль пользователя, посчитанный раз в сутки. Человек зашёл почитать про отпуск, а ему всё ещё показывают вчерашнюю подборку про ремонт. Это решение реагирует на то, что человек делает прямо в этой сессии, — на несколько материалов, которые он только что открыл, — и меняет подборку тут же, за секунды, а не завтра.

  • На похожей механике — обновление рекомендаций прямо на сайте по текущему поведению — интернет-магазин увеличивал выручку с посетителя на 4% (кейс сети «220 Вольт», Retail Rocket).
  • «Похожие запросы», построенные на том, что человек искал только что, поднимали конверсию на 8% в том же кейсе — и это тоже реакция на текущую сессию, а не накопленный профиль.
  • Подборка меняется в течение той же сессии, а не на следующий визит: если человек за десять минут переключился с одной темы на другую, рекомендации следуют за ним.

Источники: vc.ru, кейс Retail Rocket / «220 Вольт».

Какую проблему решает

Профиль интересов, посчитанный по всей истории, хорош для долгосрочных предпочтений, но плохо ловит то, что человек хочет прямо сейчас: он может зайти с конкретной задачей, не похожей на его обычное поведение, — и получить подборку мимо цели.

Обновлять рекомендации раз в сутки или раз в неделю недостаточно для сайтов и приложений с высокой частотой заходов: за это время интерес уже сменится, а человек уйдёт, не найдя ничего подходящего именно сейчас.

Как это работает

1Человек заходит и смотритнесколько материалов подряд2Видим интерес прямо сейчасименно в этой сессии3Дополняем прежним профилемесли он есть, но не заменяем им4Обновляем подборкув течение той же сессии5Показываем следующий материалс учётом того, что было пять минут назад
Как рекомендации успевают за сессией

Второй и третий шаг — ключевая разница с подборкой по всей истории интересов (это соседнее решение). Там профиль меняется медленно и накопленно, здесь — реагирует на сегодняшний визит, даже если он не похож на обычное поведение человека.

Кому подходит

Сайтам, медиа и приложениям с частыми визитами и большим потоком контента, где важно удержать человека именно в этой сессии, а не только спланировать долгосрочный профиль.

Что нужно от вас

Данные о действиях внутри текущей сессии (просмотры, клики, поиск), каталог контента, который можно быстро переранжировать, и техническая возможность обновлять выдачу без перезагрузки страницы.

Чего он делать не будет

Помощник не подменяет собой персонализацию по всей истории — они работают вместе, а не вместо друг друга. Он не хранит данные сессии дольше, чем нужно для работы рекомендаций, если это не согласовано отдельно, а полноценный профиль пользователя всё равно строится и хранится по правилам 152-ФЗ — с согласия и на сервере в России.

С чего начать

Разбор — бесплатно, 40 минут. Аудит процессов — 150 000 ₽. Запуск помощника — от 250 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?