Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
Главная→ИИ-решения для бизнеса→Разработка и развитие продуктов→Рекомендации контента, которые реагируют на текущую сессию

Рекомендации контента, которые реагируют на текущую сессию

Человек зашёл почитать про отпуск, а ему всё ещё показывают вчерашнюю подборку про ремонт.

  • Ловит интерес этого визита
  • Меняет подборку за секунды
  • Прежние интересы — в дополнение

от 250 000 ₽после аудита за 150 000 ₽

Рекомендации контента, которые реагируют на текущую сессию
Подборка на сайтеменяется за один визит
редакторПосетитель за 10 минут ушёл с ремонта на отпуск — подборка успевает?
Уже показываю статьи про отпуск — по тому, что он открыл сейчас.

Что это даёт бизнесу

Интересы меняются быстрее, чем успевает обновиться профиль пользователя, посчитанный раз в сутки. Человек зашёл почитать про отпуск, а ему всё ещё показывают вчерашнюю подборку про ремонт. Это решение реагирует на то, что человек делает прямо в этой сессии, — на несколько материалов, которые он только что открыл, — и меняет подборку тут же, за секунды, а не завтра.

  • На похожей механике — обновление рекомендаций прямо на сайте по текущему поведению — интернет-магазин увеличивал выручку с посетителя на 4% (кейс сети «220 Вольт», Retail Rocket).
  • «Похожие запросы», построенные на том, что человек искал только что, поднимали конверсию на 8% в том же кейсе — и это тоже реакция на текущую сессию, а не накопленный профиль.
  • Подборка меняется в течение той же сессии, а не на следующий визит: если человек за десять минут переключился с одной темы на другую, рекомендации следуют за ним.

Источники: vc.ru, кейс Retail Rocket / «220 Вольт».

Какую проблему решает

Профиль интересов, посчитанный по всей истории, хорош для долгосрочных предпочтений, но плохо ловит то, что человек хочет прямо сейчас: он может зайти с конкретной задачей, не похожей на его обычное поведение, — и получить подборку мимо цели.

Обновлять рекомендации раз в сутки или раз в неделю недостаточно для сайтов и приложений с высокой частотой заходов: за это время интерес уже сменится, а человек уйдёт, не найдя ничего подходящего именно сейчас.

Как это работает

  1. 1Человек заходит и смотритнесколько материалов подряд
  2. 2Видим интерес прямо сейчасименно в этой сессии
  3. 3Дополняем прежним профилемесли он есть, но не заменяем им
  4. 4Обновляем подборкув течение той же сессии
  5. 5Показываем следующий материалс учётом того, что было пять минут назад

Как рекомендации успевают за сессией

Второй и третий шаг — ключевая разница с подборкой по всей истории интересов (это соседнее решение). Там профиль меняется медленно и накопленно, здесь — реагирует на сегодняшний визит, даже если он не похож на обычное поведение человека.

Кому подходит

Сайтам, медиа и приложениям с частыми визитами и большим потоком контента, где важно удержать человека именно в этой сессии, а не только спланировать долгосрочный профиль.

Что нужно от вас

Данные о действиях внутри текущей сессии (просмотры, клики, поиск), каталог контента, который можно быстро переранжировать, и техническая возможность обновлять выдачу без перезагрузки страницы.

Чего он делать не будет

Помощник не подменяет собой персонализацию по всей истории — они работают вместе, а не вместо друг друга. Он не хранит данные сессии дольше, чем нужно для работы рекомендаций, если это не согласовано отдельно, а полноценный профиль пользователя всё равно строится и хранится по правилам 152-ФЗ — с согласия и на сервере в России.

С чего начать

Разбор — бесплатно, 40 минут. Аудит процессов — 150 000 ₽. Запуск помощника — от 250 000 ₽.

Разработка и развитие продуктов — другие решения

Все решения направления →
Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос — решение La Chatte

Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос

Разработчик запрашивает у оператора нужное качество связи через обычный интерфейс, а не строит инфраструктуру сам. Разбираем, кому это реально нужно.
Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика — решение La Chatte

Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика

Проверяет пул-реквест на стиль, дубли и опасные паттерны сразу после отправки. Содержательную часть — логику и архитектуру — по-прежнему смотрит человек.
Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям — решение La Chatte

Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям

Собирает обращения в поддержку, отзывы и данные об использовании функций в одну картину и предлагает черновик дорожной карты. Решение — за командой продукта.
Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте — решение La Chatte

Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте

Собирает историю покупок, обращений и переписки клиента из разных систем в один профиль, чтобы сотрудник видел полную картину, а не только последнее письмо.
ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя — решение La Chatte

ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя

Прогоняет типовые сценарии пользователя по интерфейсу между большими исследованиями и показывает, где человек может застрять. Живых людей не заменяет.
ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды — решение La Chatte

ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды

По описанию гипотезы или фичи собирает черновик задач с условиями готовности. Продакт-менеджер проверяет и заводит их в трекер, а не пишет с нуля.
ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт — решение La Chatte

ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт

Сортирует новые задачи и вопросы, которые прилетают в команду в течение спринта, по вашим правилам срочности. Тимлид решает только спорные случаи.
ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки — решение La Chatte

ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки

Подбирает подходящие конкурсы под проект НКО и готовит черновик заявки по требованиям конкретного фонда. Человек проверяет содержание и отправляет сам.
La-Chatte

Где вы теряете заявки?

За 30 минут бесплатно разберём вашу задачу и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ. ИИ-продавец - от 250 000 ₽, запуск от двух недель.

    Что вас интересует?