Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Клиент
Производственная компания с большим объёмом операционных знаний о работе цехов, но вашим опытным сотрудникам не хватает навыков программирования, чтобы создавать ИИ-решения. Ваша задача — сделать так, чтобы линейные команды могли самостоятельно решать свои проблемы с помощью ИИ и повышать эффективность и качество контроля.
Технологический стек
Vertex AI, BigQuery, упрощённый пользовательский интерфейс (например, на базе App Engine).
Сфера
Automotive & Logistics
Данные с датчиков на производстве и данные контроля качества собираются и сохраняются в PostgreSQL → создаётся простой no-code интерфейс, где рабочий может выбрать датасет и задать цель, например: «Предскажи, какие детали с высокой вероятностью будут с дефектом на основе этих показаний датчиков» → интерфейс вызывает Yandex Cloud CatBoost API, который автоматически обучает, тестирует и разворачивает кастомную ML-модель без написания кода → развернутая модель затем используется в реальном времени на производственной линии для выявления потенциальных проблем, напрямую повышая эффективность.
AI помощник по продажам для e-commerce консультации в чате
Симуляции цеха и склада 3D цифровой двойник
Цифровой двойник логистической сети в реальном времени на карте
Создайте ИИ-платформу для мониторинга рисков в цепочке поставок
Анализ телематических данных для оптимизации автопарка
AI агент для службы поддержки сводки тикетов за секунды
Динамичная локационная реклама для мобильных объектов
Анализ аудио в реальном времени для безопасности в транспорте
Интерактивное руководство владельца на базе ИИ
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
