Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИПодбор участников для пользовательских исследований

Подбор участников для пользовательских исследований

Ищет и приглашает подходящих людей на интервью и тестирование продукта по вашим критериям — без недель переписки в чатах и таблицах. Для продуктовых и исследовательских команд.

Что это даёт бизнесу

Для качественного исследования обычно хватает 5–8 человек на один сегмент аудитории (UsabilityLab). Но набрать даже такую небольшую группу вручную — это звонки, переписка в чатах и напоминания, кто на какое время записан. Пока это делается, продуктовая команда ждёт, а релиз или доработка стоят на паузе.

  • Сам ищет участников по нужным критериям — сегмент, опыт, поведение в продукте — в вашей базе клиентов или подписчиков.
  • Пишет людям и договаривается о времени, шлёт напоминания — организационная часть перестаёт занимать рабочее время исследователя.
  • Собирает обратную связь сразу после встречи, пока не забылось, и передаёт её команде в общем виде.
  • Держит под рукой готовую базу тех, кто уже соглашался участвовать, — не нужно искать заново под каждое следующее исследование.

Источники: UsabilityLab.

Какую проблему решает

Исследователь или продакт-менеджер тратит рабочие дни не на анализ, а на организацию: пишет в чаты, звонит, уточняет время, придумывает вопросы для отбора нужных людей.

К моменту, когда группа набрана, часть уже передумала или забыла про встречу — и часть работы приходится делать заново.

Как это работает

1Задаёте критериисегмент, опыт, поведение в продукте2Помощник ищет людейв базе клиентов, подписчиков, панели3Отправляет приглашенияи отбирает по коротким ответам4Согласовывает времяи шлёт напоминания до встречи5Собирает итогипосле каждого интервью или теста
Как собирается группа участников

Третий шаг экономит больше всего времени: короткий отбор по ответам отсеивает тех, кто формально подходит по анкете, но на деле не тот сегмент — это обычно всплывает только на самом интервью.

Кому подходит

Продуктовым, исследовательским и маркетинговым командам, которым регулярно — не разово — нужны участники для интервью, тестов и опросов: раз в месяц и чаще.

Что нужно от вас

Доступ к базе, где можно искать людей: клиенты, подписчики, панель прошлых участников. Критерии отбора для каждого исследования и человек, который утверждает финальный список.

Границы решения

Помощник не проводит само интервью и не анализирует результаты — это по-прежнему делает исследователь. Не подходит для разовой задачи: если исследования проводятся раз в год, дешевле обратиться в агентство напрямую. И не заменит вознаграждение участникам — платить им всё равно придётся.

С чего начать

Начинаем с бесплатного разбора на 40 минут: посчитаем, сколько времени сейчас уходит на организацию одного исследования. Запуск — от 250 000 ₽ и от двух недель, дальше сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?