Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
Главная→ИИ-решения для бизнеса

Что можно поручить искусственному интеллекту

AI-решения для бизнеса: работа отделов компании

Про искусственный интеллект сегодня говорят все. А вот что именно внедрить у себя — вопрос, на который у большинства ответа нет.

Мы отвечаем на него каждый раз, когда приходим в новую компанию: сначала ищем задачу, и только потом её решаем. За годы работы таких задач набралось 261 — здесь они все, разложенные по отделам и по отраслям. Каждая описана без терминов: что делает, кому подходит, где не сработает и с чего начать.

Это не список услуг. Это материал, чтобы думать. Посмотрите, что делают другие, — и, скорее всего, поймаете себя на мысли: «а у нас можно так же, только чуть иначе».

Этот вопрос нам задают почти на каждой встрече — а что вы вообще можете предложить?

261 задача — с какой начать?
Пять вопросов — и вы знаете, что внедрять первым, сколько это стоит и за какой срок.
Разбор бесплатно
?
261 задача — это много. Отвечу на пять вопросов и скажу, с чего начать именно вам.

Те же решения, разложенные по отраслям

Одна и та же задача в аптечной сети и в логистике внедряется по-разному: другие данные, другие правила, другие люди на другом конце. Если не знаете, с чего начать, — посмотрите, что делают в вашей.

Аптечная сеть: провизор консультирует покупателя

ИИ в аптеке и аптечной сети

Для аптечных сетей мы делаем две вещи: следим за ценами конкурентов по городам с учётом дозировок, форм выпуска и ЖНВЛП, и снимаем с первого стола поток…

Розница: сотрудник выкладывает товар в торговом зале

ИИ в ритейле: магазины и розничные сети

В рознице ИИ окупается там, где много одинаковых операций: ответы покупателям, описания товаров, цены конкурентов, вопросы продавцов в зале. Ниже — что уже сделали крупные сети,…

Логистика: погрузка на складе

Логистика и перевозки

Больше половины обращений в транспортной компании — это «где груз», «сколько будет стоить» и «когда приедет». Их можно закрыть без участия людей. Виртуальный логист уже работает…

Производственный цех

Производство и FMCG

Производителю нужно видеть две вещи: что происходит с товаром на полке и что происходит с ценой. Обычно для этого покупают две-три подписки, и данные нигде не…

Обслуживание клиента в банке

Финансы и страхование

В финансах цена ошибки высокая, поэтому человек остаётся на последнем шаге, а программа снимает с него подготовку. Ниже — сколько это принесло тем, кто уже посчитал,…

Кабинет клиники: врач и пациент

Медицина и клиники

В клинике ИИ уместен там, где он не ставит диагнозов: запись, ответы пациентам, подготовка документов, разбор обратной связи. Врачебные решения остаются за врачом. Медицинские решения разворачиваем…

Приём граждан в учреждении

Госсектор

Для государственных заказчиков мы делаем решения, которые работают на их собственных серверах, без передачи данных наружу. Такой опыт есть: Минцифра — внедрение on-prem, боты массовых оповещений…

Офис компании: работают разные отделы

Для любой отрасли

Задачи, которые устроены одинаково почти в любом бизнесе: документы, поддержка клиентов, наём и обучение, разработка, контент и отчёты. Отраслевой специфики здесь мало — важнее, как процесс…

С чего обычно начинают

Мало кто внедряет ИИ сразу везде. Начинают с одной задачи: такой, которая повторяется каждый день, отнимает много времени и не требует творчества. Разобрали переписки с клиентами. Или сняли с менеджеров ответы на одинаковые вопросы. Через месяц становится видно, сколько времени освободилось, и дальше решение расширяют.

По рынку картина такая же. Генеративным ИИ хотя бы в одной задаче пользуется 71% компаний, а продуманный план внедрения есть только у 26% («Яков и Партнёры», «Ведомости», март 2026). То есть большинство пробует, но не считает результат. Мы начинаем со счёта: сколько задача стоит сейчас и сколько будет стоить потом.

Как выбрать решение под себя

Мы смотрим на задачу по пяти признакам: насколько сильно решение повлияет на результат, как часто задача возникает, сколько времени или денег освободит, есть ли у вас данные для работы и насколько сложно это сделать. Сначала берём то, где эффект большой, а сложность маленькая. Сложное с большим эффектом планируем следующим шагом. Сложное с маленьким эффектом не берём вовсе.

Смысл не в том, чтобы внедрить побольше. Смысл в том, чтобы выбрать наименьший набор, который даст наибольший результат.

Сколько это стоит

Разбор задачи — бесплатно, 40 минут. Аудит процессов с расчётом окупаемости и техническим заданием — 150 000 ₽ и две недели; если после аудита вы идёте во внедрение, сумма засчитывается. Запуск AI-продавца — от 250 000 ₽ и от двух недель. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽. Установка на ваш сервер, когда данные не должны покидать компанию, — от 2 500 000 ₽.

Мы на рынке с 2014 года, сделали больше 400 проектов, из 40 с лишним человек в команде 15 занимаются искусственным интеллектом. Связывать между собой чужие системы мы умели задолго до того, как появились языковые модели, — и это до сих пор половина работы во внедрении.

La-Chatte

Где вы теряете заявки?

За 30 минут бесплатно разберём вашу задачу и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ. ИИ-продавец - от 250 000 ₽, запуск от двух недель.

    Что вас интересует?