Здесь собраны задачи, которые искусственный интеллект уже делает в российских компаниях: в продажах, в маркетинге, в поддержке, в работе с документами и данными, в найме, в закупках и в разработке. Каждое решение описано без терминов — что оно делает, кому подходит и с чего начать. Выберите направление своего отдела.
ИИ в продажах
Продажи — то место, где ИИ окупается быстрее всего: там много одинаковых разговоров и хорошо видно, сколько стоит каждый пропущенный клиент. Здесь восемь задач: от разбора переписок и звонков до продавца, который…
- Агент, который находит клиентов и назначает звонок
- Перевод звонков в закрытом контуре компании
- Подсказки менеджеру прямо во время звонка клиенту
- Помощник B2B-продаж: тезисы и кейсы перед звонком
- Помощник по продажам в чате интернет-магазина
- Помощник финансового консультанта: сводка звонка в CRM
- Предиктивная аналитика CRM: как поднять LTV клиента
- Умная CRM: звонки и письма сами попадают в сделку
- …и ещё 8
ИИ в маркетинге
ИИ забирает у маркетинга не творчество, а сборку: собрать данные об аудитории, сделать двадцать вариантов баннера, разложить один материал по пяти каналам, свести отчёт по рекламе. Здесь пятнадцать задач — от анализа…
- AI для автоматизации контекстной рекламы по марже
- AI-редактирование фото и дизайн для сети франшиз
- Push-уведомления в приложении без раздражения пользователей
- Автоматизация видеопродакшена и сценариев для контента
- Автоматизация рекламных баннеров и креативов для кампании
- Анализ сайтов конкурентов с ИИ: реагируйте быстрее рынка
- Ведение контент-календаря командой: без ручных таблиц
- Видеореклама для авиалиний: ролики под каждое направление
- …и ещё 31
Поддержка и обслуживание клиентов
Обращения, звонки, чаты и всё, что происходит после того, как клиент уже пришёл. Здесь задачи, где много одинаковых вопросов и где скорость ответа прямо влияет на то, останется человек с вами или…
- AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения
- AI-база знаний для финтеха: меньше нагрузка на поддержку
- RSVP-помощник: подтверждает участие и напоминает о мероприятии
- Автоматизация Customer Success и снижение оттока клиентов
- Автоматическая маршрутизация звонков колл-центра
- Виртуальный консьерж для отеля без ночной смены
- Виртуальный фитнес-тренер на ИИ: план и разбор техники
- Голосовой помощник бренда с видео-подсказками для клиентов
- …и ещё 18
ИИ в HR
Найм и адаптация во многом состоят из повторяющейся работы: прочитать триста резюме, задать одни и те же вопросы, объяснить новичку то, что объясняли сто раз до него. Здесь семь задач, которые снимают…
- HR-аналитика доверия и атмосферы в командах
- Автоматизация адаптации новичка в первые недели
- Автосборка корпоративных курсов из документов компании
- Автосборка тестов и заданий для онлайн-курсов
- Адаптация контента под сотрудника в вашей системе обучения
- Аудит найма на скрытые барьеры для нужных кандидатов
- Бот для обучения линейного персонала в рознице
- Голосовой скрининг кандидатов на старте отбора
- …и ещё 23
Документы и право
Договоры, счета, регламенты, кадровые и юридические бумаги. Помощник читает, сверяет, находит несоответствия и готовит черновик — но подпись и ответственность всегда остаются за человеком. Это направление окупается там, где документов много и…
- Автоматизация HR-документов с юридической точностью
- Автоматизация рутинных банковских операций с ИИ
- Автоматизация страховых случаев: разбор документов ИИ
- Автоматическая проверка рекламы на юридические риски
- Автоматическое создание NDA и договоров с помощью ИИ
- Анализ коммерческих договоров для телеком-компаний
- Единый поиск по документам и чатам компании с правами доступа
- ИИ-агент для извлечения данных из юридических документов
- …и ещё 9
Корпоративные данные и AI-агенты
Помощник хорош ровно настолько, насколько в порядке ваши данные. Поэтому сначала мы собираем знания компании — документы, регламенты, цены, историю сделок — и приводим их в вид, с которым можно работать. Потом…
- AI-инкубатор: проверка идеи стартапа перед упаковкой
- PDF-отчёт из сырых данных: ИИ находит тренды и объясняет их
- Анализ интервью и CustDev: ИИ находит темы и боли клиентов
- Аналитика отзывов и обращений: ИИ раскладывает их по таблице
- Андеррайтинг ипотеки: проверка документов и рисков за минуты
- Бизнес-план, питч-дек и финмодель для сбора денег стартапу
- Генератор бизнес-слайдов: визуализация данных под ваш шаблон
- Генерация белков с ИИ для разработки лекарств: контекст
- …и ещё 34
Товары, цены и закупки
Каталог, цены конкурентов, запасы, поставщики и цепочки поставок. Профильное направление компании: мы собираем данные из любых источников, храним их в вашем контуре и доводим до конкретного действия — какую цену поставить и…
- AI-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине
- Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков
- Автоматический репрайсинг по вашим правилам маржи
- Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании
- Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива
- Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования
- ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента
- Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ
- …и ещё 18
Безопасность и контроль
Мошенничество, инциденты, доступ к данным, модерация и проверки на объектах. Общее правило всего направления: помощник размечает и приоритизирует, а решение — блокировку, отказ, остановку работ — подтверждает человек.
- Автоматизация проверок промышленной безопасности на объектах
- Автоматическая изоляция киберугроз по согласованным правилам
- Анализ звука в салоне для безопасности в такси и на транспорте
- Анализ инцидентов и работы SOC-центра с помощью ИИ
- Быстрый разбор киберугроз для дежурной смены безопасности
- Видеонаблюдение с уведомлением о событии прямо на телефон
- ИИ-скоринг для банков: расчёт риска по заявке на кредит
- Классификация тревог о безопасности туристов и командированных
- …и ещё 8
Вайбкодинг и развитие продуктов
Раньше проверка идеи стоила месяцы и деньги на команду. Сейчас рабочий прототип собирается за дни, и решение о разработке принимают, посмотрев на живой продукт, а не на презентацию. Здесь восемь задач: от…
- Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос
- Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика
- Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям
- Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте
- ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя
- ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды
- ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт
- ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки
- …и ещё 25
Внутренние процессы
Поиск по документам компании, совещания и протоколы, сроки в проектах, внутренняя переписка. Ключевой вопрос здесь — права доступа: помощник должен видеть ровно то же, что и сотрудник, который его спрашивает, иначе он…
- Автоматический контроль дедлайнов для проектных команд
- ИИ для разбора записанных встреч: анализ продающих звонков
- ИИ-анализ отзывов для продуктовой команды
- ИИ-корректор деловой переписки и тона общения
- ИИ-помощник для поиска грантов и заявок НКО
- ИИ-секретарь совещаний: протокол и задачи после встречи
- ИИ-сопровождение сделки от заявки до оплаты
- Корпоративный поиск по документам компании
- …и ещё 7
Те же решения, разложенные по отраслям
Одна и та же задача в аптечной сети и в логистике внедряется по-разному: другие данные, другие правила, другие люди на другом конце. Если не знаете, с чего начать, — посмотрите, что делают в вашей.
Аптечные сети и фарма
Мы делаем для аптечных сетей две вещи: следим за ценами конкурентов по городам и снимаем с сотрудников поток одинаковых вопросов.Цены и наличие. Обычные сервисы мониторинга не…
Розница и интернет-торговля
В рознице ИИ окупается там, где много одинаковых операций: ответы покупателям, описания товаров, цены конкурентов, вопросы продавцов в зале.Продавец, который отвечает первым. Покупатель пишет сразу в…
Логистика и перевозки
Больше половины обращений в транспортной компании — это «где груз», «сколько будет стоить» и «когда приедет». Их можно закрыть без участия людей.Виртуальный логист считает стоимость и…
Производство и FMCG
Производителю обычно нужно видеть сразу две вещи: что происходит с его товаром на полке и что происходит с ценой. Сегодня для этого покупают две-три разные подписки,…
Финансы и страхование
В финансах цена ошибки высокая, поэтому мы строим решения так, чтобы человек оставался на последнем шаге, а программа снимала с него подготовку.Что делаем: разбираем документы и…
Медицина и клиники
В клинике ИИ уместен там, где он не ставит диагнозов: запись, ответы на вопросы пациентов, подготовка документов, разбор обратной связи.Что делаем: отвечаем пациентам о графике приёма,…
Госсектор
Для государственных заказчиков мы делаем решения, которые работают на их собственных серверах, без передачи данных наружу. Такой опыт у нас есть.Что делаем: отвечаем жителям на вопросы…
Для любой отрасли
Задачи, которые устроены одинаково почти в любом бизнесе: работа с документами, поддержка клиентов, наём и обучение людей, разработка, контент и внутренние отчёты. Отраслевой специфики здесь мало…
С чего обычно начинают
Мало кто внедряет ИИ сразу везде. Начинают с одной задачи: такой, которая повторяется каждый день, отнимает много времени и не требует творчества. Разобрали переписки с клиентами. Или сняли с менеджеров ответы на одинаковые вопросы. Через месяц становится видно, сколько времени освободилось, и дальше решение расширяют.
По рынку картина такая же. Генеративным ИИ хотя бы в одной задаче пользуется 71% компаний, а продуманный план внедрения есть только у 26% («Яков и Партнёры», «Ведомости», март 2026). То есть большинство пробует, но не считает результат. Мы начинаем со счёта: сколько задача стоит сейчас и сколько будет стоить потом.
Как выбрать решение под себя
Мы смотрим на задачу по пяти признакам: насколько сильно решение повлияет на результат, как часто задача возникает, сколько времени или денег освободит, есть ли у вас данные для работы и насколько сложно это сделать. Сначала берём то, где эффект большой, а сложность маленькая. Сложное с большим эффектом планируем следующим шагом. Сложное с маленьким эффектом не берём вовсе.
Смысл не в том, чтобы внедрить побольше. Смысл в том, чтобы выбрать наименьший набор, который даст наибольший результат.
Сколько это стоит
Разбор задачи — бесплатно, 40 минут. Аудит процессов с расчётом окупаемости и техническим заданием — 150 000 ₽ и две недели; если после аудита вы идёте во внедрение, сумма засчитывается. Запуск AI-продавца — от 250 000 ₽ и от двух недель. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽. Установка на ваш сервер, когда данные не должны покидать компанию, — от 2 500 000 ₽.
Мы на рынке с 2014 года, сделали больше 400 проектов, из 40 с лишним человек в команде 15 занимаются искусственным интеллектом. Связывать между собой чужие системы мы умели задолго до того, как появились языковые модели, — и это до сих пор половина работы во внедрении.

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.